DATAFLUCTがILS2024に出展、マルチモーダルデータ活用AIで物流・サプライチェーン革新へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

DATAFLUCTがILS2024に出展決定
ILS TOP100 STARTUPSに選出
物流・サプライチェーンAIソリューションを紹介

DATAFLUCTのILS2024出展とAIソリューション展開

DATAFLUCTは2024年12月2日から5日まで虎ノ門ヒルズで開催されるアジア最大級のオープンイノベーションイベントILS2024への出展を決定した。物流およびサプライチェーン分野におけるAI/データ活用の最新事例を紹介し、スタートアップブースでの展示も実施する予定だ。^[1]

DATAFLUCTは国分グループやまいばすけっと、東武鉄道、日用品メーカーなど大手企業に導入実績を持つAIソリューションを提供している。専門知識不要で最新の機械学習モデルを活用し、新規出店時の売上予測や自動発注、在庫最適化を実現するソリューションの提供を行なっているのだ。

また、今年参加した国内外スタートアップ全853社の中から、大手企業からの人気上位100社としてILS TOP100 STARTUPSにも選出された。非構造化データをはじめとするマルチモーダルデータ活用に強みを持ち、データの収集から分析までを一気通貫で実現する技術力が評価されている。

ILS2024の出展内容まとめ

項目	詳細
イベント開催期間	2024年12月2日〜5日
開催場所	虎ノ門ヒルズ5階メインホール
ピッチ日時	12月3日13:00-14:10
展示期間	12月2日10:00〜12月3日18:00
主な展示内容	予測・最適化AI「Perswell」、マルチモーダルデータ活用技術
導入実績	国分グループ、まいばすけっと、東武鉄道、日用品メーカー

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マルチモーダルデータ活用について

マルチモーダルデータ活用とは、テキストや画像、音声など異なる形式のデータを統合的に分析・活用する手法のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

複数の形式のデータを横断的に分析可能
非構造化データの処理に強み
より精度の高い予測や分析が実現可能

DATAFLUCTは予測・最適化AI「Perswell」を通じて、マルチモーダルデータを活用した需要予測や在庫最適化を実現している。専門知識がなくても最新の機械学習モデルを活用できることから、多くの大手企業での導入実績を持つソリューションとして注目を集めているのだ。

DATAFLUCTのILS2024出展に関する考察

DATAFLUCTのILS2024出展は、物流・サプライチェーン分野におけるAIソリューションの実用性を示す重要な機会となるだろう。特に専門知識不要で高度な機械学習モデルを活用できる点は、多くの企業にとって導入障壁を下げる要因となっている。マルチモーダルデータ活用の強みを活かした具体的な導入事例の紹介は、参加企業の関心を引くことが予想される。

今後の課題としては、多様なデータソースに対する統合的な分析手法の確立が挙げられる。異なる業種や規模の企業が持つデータを効果的に活用するためには、より柔軟なデータ処理基盤の構築が必要となるだろう。また、AIモデルの説明可能性や予測精度の向上も重要な課題として考えられる。

DATAFLUCTには今後、より多くの業界での活用事例を積み重ねることが期待される。特に脱炭素などの社会課題解決に向けたデータ活用の展開は、持続可能な社会の実現に向けた重要な取り組みとなるだろう。データを活用した意思決定の普及により、企業活動の効率化と社会課題の解決の両立が進むことが期待される。

参考サイト

^ PR TIMES. 「DATAFLUCT、「ILS2024」に出展決定！「ILS TOP100 STARTUPS」にも選出 | 株式会社DATAFLUCTのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000268.000046062.html, (参照 24-11-21).

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