ThinkingsのソナーATSがアッテルとAPI連携を開始、採用管理システムの業務効率化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

sonar ATSとアッテルがデータ連携を開始
AI適性検査の受検から結果確認までを効率化
採用のミスマッチ防止と組織生産性向上を実現

sonar ATSとアッテルのAPI連携による採用管理の効率化

Thinkings株式会社は採用管理システムsonar ATSと株式会社アッテルが提供するAI適性検査サービスアッテルとの連携を2024年11月21日に開始した。このAPI連携により応募者はsonar ATSを通してシームレスにアッテルを受検でき、企業側は受検案内から受検状況の確認、結果利活用までをsonar ATS上で一元管理することが可能になったのだ。^[1]

アッテルは10万人のデータと特許技術により開発された最先端のAI適性検査で、採用に加えて人材育成や配置、マネジメントにおける人事課題を解決することができる。優劣のない設問を採用することで応募者の価値観をより正確に可視化でき、既存従業員のデータも同時に取得・分析することで明確な採用基準を作成することが可能だ。

現在の採用活動では候補者を様々な方法で知り見極めることが重要視されており、コース別や職種別の採用が広がる中でアセスメントツールの活用が益々重要になっている。API連携によって対応工数の削減や選考のスピード向上が実現し、採用担当者と候補者の双方にとって大きなメリットがもたらされるだろう。

sonar ATSとアッテルの連携機能まとめ

利用者	主なメリット	実現可能な機能
採用担当者	業務効率化	受検結果のリアルタイム確認、候補者情報の一元管理
応募者	受検の簡便化	マイページからのシームレスな受検
組織全体	データ活用の向上	採用基準の明確化、人材育成への活用

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AI適性検査について

AI適性検査とは、人工知能技術を活用して応募者の適性や能力を客観的に評価するシステムのことである。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

大量のデータに基づく高精度な分析が可能
価値観や行動特性を科学的に可視化
既存社員データとの比較による採用基準の確立

アッテルのAI適性検査は10万人規模のデータと特許技術を基に開発されており、従来の適性検査とは異なる優劣のない設問設計を採用している。採用時の評価だけでなく、配置や育成、マネジメントにも活用できる分析機能を備えており、組織全体の生産性向上にも貢献できるものだ。

sonar ATSとアッテルの連携に関する考察

sonar ATSとアッテルの連携は、採用プロセスのデジタル化とデータ活用の両面で重要な意味を持っている。API連携による業務効率化は人事部門の働き方改革に直接的な効果をもたらし、データの一元管理によって採用活動の質的向上も期待できるだろう。

今後はAI適性検査の精度向上や分析範囲の拡大により、より詳細な人材評価が可能になることが予想される。ただし、AI分析への過度な依存や、人的判断の軽視といったリスクにも注意を払う必要があるだろう。

また、採用活動のデジタル化が進む中で、候補者のプライバシー保護や情報セキュリティの重要性も増している。今後は技術革新と並行して、データ保護やコンプライアンスへの取り組みも強化していく必要があるだろう。

参考サイト

^ PR TIMES. 「Thinkingsの「採用管理システムsonar ATS」が、AI適性検査サービス「アッテル」とのデータ連携を開始 | Thinkings株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000203.000055762.html, (参照 24-11-22).

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。