AppierがLLM技術を全製品に統合、マーケティングソリューションの自動化と効率化を実現へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

Appierが全製品に生成AI機能を統合
広告、パーソナライズ、データの3つのクラウドを強化
AI活用でマーケティング効率と顧客体験を向上

Appierの生成AI統合による企業向けソリューション強化

Appier Group株式会社は2024年11月20日、全製品グループへの生成AI統合を発表した。主要な3つのプラットフォーム「広告クラウド」「パーソナライゼーションクラウド」「データクラウド」において、先進的な大規模言語モデル技術の活用が可能になり、企業の業務効率化とスマートな意思決定をサポートする体制が整った。^[1]

生成AIの統合により、広告クリエイティブの最適化やテキストのバリエーション作成、広告画像背景の制作と画像拡張、A/Bテスト強化などの機能が追加された。ナレッジボットやセールスボット、カスタマージャーニー・コパイロットなども実装され、企業のマーケティング活動を包括的に支援する体制が構築された。

マーケティング担当者は生成AI機能により、コンテンツ制作や顧客対応の効率化が可能になった。消費者のグループ分けから高度にパーソナライズされたコンテンツ制作、戦略の最適化まで、複雑なニーズにAIが動的に対応し、より高いROIの達成と市場での競争優位性の維持を実現できる。

Appierの生成AI機能まとめ

	広告クラウド	パーソナライゼーションクラウド	データクラウド
主要機能	会話型広告、画像生成	カスタマージャーニー設計、A/Bテスト	データ分析コパイロット
AI機能	クリエイティブ最適化、画像背景生成	ナレッジボット、セールスボット	レポート自動生成
主なメリット	広告効果向上、コスト削減	顧客体験向上、効率的な運用	迅速な分析、戦略立案

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大規模言語モデル（LLM）について

大規模言語モデルとは、膨大なテキストデータから学習し、人間の言語を理解・生成できる高度な AI システムのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

自然言語処理による高度な文章生成・理解
複数のタスクに対応可能な汎用性
コンテキストを考慮した適切な応答生成

企業のマーケティング活動において、大規模言語モデルは広告コピーの生成からカスタマーサポートまで幅広い用途で活用されている。Appierの事例では、広告クリエイティブの最適化やパーソナライズされたコンテンツ制作、データ分析レポートの自動生成など、様々な業務効率化とユーザー体験の向上に貢献している。

参考サイト

^ PR TIMES. 「Appier (エイピア)　生成AIを全製品グループに統合、「広告」「パーソナライズ」及び「データ」に関するソリューションの強化へ | Appier Group 株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000179.000025921.html, (参照 24-11-22).

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