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公開：2024-11-24

AndTechがベイズ最適化のZoomウェビナーを開講、適応的実験計画の基礎から実践までを網羅的に解説

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• AndTechがベイズ最適化に関するZoomウェビナーを開講
• 名古屋大学の松井孝太氏が講師として登壇予定
• 適応的実験計画の基礎から実践までを解説

ベイズ最適化と能動的レベル集合推定のZoomウェビナー開講へ

株式会社AndTechは研究開発支援の一環として、2024年11月22日に適応的実験計画に関するZoomウェビナーの開講を発表した。名古屋大学医学系研究科の松井孝太氏を講師に迎え、ベイズ最適化と能動的レベル集合推定による適応的実験計画の基礎から実践方法までを解説する内容となっている。^[1]

本ウェビナーではベイズモデリングの基礎知識からベイズ最適化のアルゴリズム、さらには能動的レベル集合推定の方法論まで、幅広い内容を網羅的に学ぶことができる構成となっている。特に機械学習モデルの構築から実験計画アルゴリズムまでを一気通貫で解説することで、実務での応用を目指す内容となっているのだ。

AndTechは化学、素材、エレクトロニクスなど幅広い分野のR&D支援を手がけており、一流の講師陣による技術講習会やセミナーを定期的に開催している。今回のウェビナーもその一環として、高まりを見せる適応的実験計画の課題解決ニーズに応えるべく企画されたものである。

ウェビナーの概要情報

ベイズ最適化について

ベイズ最適化とは、機械学習を用いた効率的な最適化手法のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• ガウス過程回帰による関数の予測モデル構築
• 獲得関数に基づく効率的な実験点の選択
• 少ない試行回数での最適解の探索が可能

ベイズ最適化は機械学習モデルの超パラメータ最適化やプロセス条件の最適化など、様々な分野で活用されている手法である。特に実験やシミュレーションのコストが高い場合に威力を発揮し、太陽電池用シリコンインゴットの品質評価や抗がん剤の臨床試験など、幅広い応用事例が存在する。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「2025年01月21日(火)　AndTech　WEBオンライン「ベイズ最適化と能動的レベル集合推定による適応的実験計画の基礎と実践方法および適用事例」Zoomセミナー講座を開講予定 | 株式会社ＡｎｄＴｅｃｈのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000973.000080053.html, (参照 24-11-24).

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