FRONTEOがサンワード証券に監査AIソリューションKIBIT Eyeを導入、通話音声解析による監査業務の効率化を実現
PR TIMES より
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記事の要約
- FRONTEOがサンワード証券にKIBIT Eyeを導入
- 通話音声の監査業務を効率化・高度化へ
- AIによるコミュニケーションツールの包括的な監査を実現
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KIBIT Eyeによる監査業務の効率化を実現
株式会社FRONTEOは、監査AIソリューション「KIBIT Eye」をサンワード証券株式会社に導入することを2024年11月25日に発表した。KIBITという独自開発のAIを搭載したKIBIT Eyeは、電子メールやチャット、通話音声をテキスト化したデータなどを解析し、企業の法令・コンプライアンス対応を支援するソリューションである。[1]
KIBIT Eyeの特許取得済みのデータスコアリング技術によって、法令・コンプライアンスリスクの可能性が高いデータを抽出することが可能となり、効率的な監査業務の実現に貢献している。サンワード証券の音声テキスト化システムと連携することで、通話音声監査業務の高度化と効率化を実現するのだ。
KIBITが膨大なテキストデータを解析することで、判断基準の属人的なバイアスを排除し、画一的かつ網羅性のある高度な監査が行えるようになった。FRONTEOは10年以上にわたるKIBITを通じた監査ソリューションの社会実装経験を活かし、金融業界における最適なガバナンス体制の構築に寄与している。
KIBIT Eyeの主な特徴まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
搭載AI | FRONTEO独自開発の特化型AI「KIBIT」 |
主な機能 | メール、チャット、通話音声のテキストデータ解析 |
導入効果 | 通話音声監査業務の高度化・効率化を実現 |
技術特徴 | 特許取得済みのデータスコアリング技術 |
リスク管理 | 法令・コンプライアンスリスクの高いデータを抽出 |
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データスコアリング技術について
データスコアリング技術とは、データに対して特定の基準や指標に基づいて数値的な評価を行う技術のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。
- 大量のデータから重要度を数値化して評価
- 客観的な基準に基づいたリスク分析が可能
- 自動化による効率的なデータ分析を実現
FRONTEOが開発したKIBIT Eyeのデータスコアリング技術は、通話音声やメール、チャットなどのコミュニケーションデータを解析し、法令・コンプライアンスリスクを評価することが可能である。膨大なデータの中から重要度の高い情報を効率的に抽出することで、企業の監査業務における課題解決に貢献している。
KIBIT Eyeの導入に関する考察
KIBIT Eyeがサンワード証券の監査業務に導入されることで、人手による確認作業の負担が大幅に軽減されることが期待できる。特に通話音声のテキスト化と組み合わせることで、これまで見落とされがちだった音声コミュニケーション内のリスク要因を効率的に検出できるようになるだろう。
今後の課題として、AIによる判断の精度向上やテキスト化の正確性の担保が挙げられる。解決策としては、継続的な学習データの蓄積や、人間による監査結果のフィードバックを通じたAIの改善が考えられるが、プライバシーやデータセキュリティの観点からも慎重な運用が求められるだろう。
将来的には、音声認識技術のさらなる進化により、リアルタイムでの監査や予防的なリスク検知など、より高度な機能の追加が期待される。金融業界全体のコンプライアンス体制強化に向けて、KIBIT Eyeのような監査AIソリューションの役割は一層重要になっていくはずだ。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「FRONTEO、サンワード証券に監査AIソリューション「KIBIT Eye」導入 | 株式会社FRONTEOのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000601.000006776.html, (参照 24-11-26).
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