公開:

VeevaがVault CRMに生成AI機能を搭載、LLMとApple Intelligence技術でMR活動の効率化を実現

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

VeevaがVault CRMに生成AI機能を搭載、LLMとApple Intelligence技術でMR活動の効率化を実現

PR TIMES より


記事の要約

  • VeevaがVault CRMにAI機能「CRM Bot」を搭載
  • 音声入力可能な「Voice Control」も2025年後半に実装
  • ライフサイエンス業界向けにAI実装を促進

VeevaのVault CRMに生成AI機能が追加へ

Veeva Systemsは2024年11月26日、ライフサイエンス業界向け次世代CRM「Vault CRM」に生成AI機能「Vault CRM Bot」と「Vault CRM Voice Control」を搭載すると発表した。Vault CRM Botは顧客が選択可能な大規模言語モデル(LLM)を組み込み、訪問前のプランニングや推奨アクションなど幅広いタスクを実行することが可能になる。[1]

Voice Controlは2025年後半の提供開始を予定しており、AppleのAI技術「Apple Intelligence」を活用することでCRMのハンズフリー操作を実現する。これらの新機能はVault CRMに追加料金なしで含まれ、Vault Direct Data APIやApple Intelligence互換デバイスを使用することで利用可能となっている。

VeevaはライフサイエンスにおけるAI実装を支援する取り組みとして、Vault Direct Data APIの提供やVeeva AIパートナープログラムを展開している。これにより、顧客やパートナーがVaultアプリケーションとAIを統合しやすい環境を整備している。

Vault CRMの新機能まとめ

CRM Bot Voice Control
主な機能 LLM活用のタスク自動化 音声によるハンズフリー操作
提供開始 発表済み 2025年後半
必要要件 Vault Direct Data API Apple Intelligence互換デバイス

大規模言語モデル(LLM)について

大規模言語モデル(LLM)とは、膨大な量のテキストデータを学習し、人間の言語を理解・生成できるAIモデルのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 自然言語処理による高度な文章理解・生成能力
  • コンテキストを考慮した適切な応答生成
  • 様々なタスクに対応可能な汎用性の高さ

Vault CRM Botに組み込まれるLLMは、企業のニーズに応じて選択することが可能となっている。これにより、各企業が求める要件やセキュリティポリシーに合わせた最適なAI機能の実装が実現できる。

Vault CRMの生成AI機能に関する考察

Vault CRMへの生成AI機能の搭載は、ライフサイエンス業界のデジタル化を加速させる重要な一歩となるだろう。特にCRM BotによるLLMの活用は、MR活動の効率化だけでなく、顧客との関係構築における質的な向上にも寄与する可能性が高い。

ただし、ライフサイエンス業界特有の規制やコンプライアンス要件への対応が課題となる可能性がある。AIの判断や推奨事項が業界規制に適合しているか、常に検証が必要になるだろう。

今後はAIの活用範囲を段階的に拡大しながら、業界特有の要件に対応したAIモデルの開発や、より高度な自動化機能の実装が期待される。Voice Controlの導入により、よりシームレスな業務環境が実現することで、ユーザビリティが大きく向上するだろう。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「次世代 CRM に生成 AI の新機能を搭載へ|AIアシスタント機能でMR活動をより効率的に|ライフサイエンス業界特化型 SaaS の Veeva | Veeva Japan 株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000014.000061700.html, (参照 24-11-27).
  2. Apple. https://www.apple.com/jp/
  3. Intel. https://www.intel.co.jp/content/www/jp/ja/homepage.html

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

「AI」に関するコラム一覧「AI」に関するニュース一覧
ブログに戻る

コメントを残す

コメントは公開前に承認される必要があることにご注意ください。