三菱総合研究所が生成AIでアンケート分析を効率化、手動の10分の1以下の時間で1000件の分析が可能に

text: XEXEQ編集部

PR TIMES より

記事の要約

三菱総合研究所が生成AIで自由記述式アンケート分析を効率化
手動分析の1/10の時間で1,000件のアンケートを分析可能に
生成AI活用方法・精度評価結果・新業務プロセスを確立

三菱総合研究所の生成AIを用いた自由記述式アンケート分析の実現

株式会社三菱総合研究所は、生成AIを活用して自由記述式アンケート1,000件の読解・分類・要約を試行した結果を2024年8月5日に発表した。この取り組みにより、人間が手動で行う分析時間と比較して10分の1以下に短縮できることが明らかになった。同時に、自由記述式アンケート分析業務の効率化に向けた生成AI活用方法・精度評価結果・新業務プロセスの確立にも成功している。^[1]

試行の結果、生成AIを用いて自由記述式回答を分類・要約する方法が確立された。具体的には、分類指示を行うプロンプトの最適化により、MRI研究員による手動分類を上回る精度での分類が可能となった。また、生成AIの分類結果を元に、自由記述式回答の要約を生成AIで作成することで、分類カテゴリごとの代表的な意見を適切に抽出することが可能になった。

この一連の生成プロセスは10分以内に実行可能であり、従来4～5時間を要していた1,000件規模の自由記述式回答の分析時間を大幅に短縮することに成功した。さらに、一律の判断基準を設定して分類することで、分類基準の標準化も実現している。これらの成果により、人間が手動で行ってきたアンケート分析業務は、生成AIを用いることで精度を維持向上させながら大幅に効率化できることが示された。

三菱総合研究所の生成AIを用いたアンケート分析の特徴まとめ

	分類プロセス	要約プロセス	時間効率	精度
主な特徴	プロンプト最適化	代表的意見抽出	10分以内で処理	手動分析を上回る
実現した機能	高精度分類	カテゴリ別要約	10倍以上の高速化	分類基準の標準化
従来手法との比較	自動化による効率化	一貫性のある要約	4～5時間から大幅短縮	人間の判断を補完

プロンプトについて

プロンプトとは、AIに対して命令を行うための指示文のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

AIの動作や出力を制御するための入力テキスト
タスクの目的や制約条件を明確に指定可能
AIの性能を最大限に引き出すための重要な要素

プロンプトの設計は、AIシステムの性能を左右する重要な要素である。適切なプロンプトを用いることで、AIの出力精度や効率性を大幅に向上させることが可能だ。三菱総合研究所の事例では、プロンプトの最適化により、人間の手動分析を上回る精度での自由記述式アンケートの分類を実現している。

生成AIを用いたアンケート分析に関する考察

生成AIを用いたアンケート分析の普及に伴い、データプライバシーの問題が顕在化する可能性がある。大量の個人情報を含む自由記述式回答をAIが処理することで、意図せぬ情報漏洩や個人の特定につながるリスクが高まるだろう。これらの課題に対応するため、データの匿名化技術やAIモデルのセキュリティ強化が不可欠となる。

今後、アンケート分析の精度向上と多言語対応が期待される。現状の生成AIモデルをさらに発展させ、より微妙なニュアンスや文脈を理解できるようにすることで、分析の質が向上するだろう。また、多言語対応により、グローバル企業や多国籍プロジェクトでのアンケート分析がよりスムーズになることが期待される。

生成AIを用いたアンケート分析は、ビジネスインテリジェンスの革新をもたらす可能性がある。リアルタイムでの大規模データ分析が可能になることで、企業の意思決定プロセスが大幅に迅速化されるだろう。さらに、AIによる予測分析と組み合わせることで、未来のトレンドや顧客ニーズの先読みが可能になり、企業の競争力向上につながることが期待される。