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公開：2024-11-27

大成有楽不動産がSpectA KY-Toolを採用、AIによるビル管理サービスの安全性と品質向上を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• 大成有楽不動産がAIソリューション「SpectA KY-Tool」を採用
• ビル管理サービスの安全性と品質向上を実現
• 過去の知見をAIで活用し効率的な業務支援を実現

大成有楽不動産がAIを活用したビル管理サービスの強化へ

SOLIZE株式会社は、大成有楽不動産株式会社が自然言語処理AIソリューション「SpectA KY-Tool」を2024年11月27日に採用したことを発表した。大成有楽不動産は大成建設グループのノウハウと技術力を礎に、不動産事業と施設管理事業を展開しており、建築物の資産価値を維持向上させるための取り組みを強化している。^[1]

建物ストック型社会への転換期を迎えている日本では、効率化と安全性向上が深刻な課題となっており、建築物の状況に合わせた最適な対策が必要不可欠となっている。SpectA KY-Toolの導入により、作業予定内容に対して関連度が高い危険要因と対策の選定を、AIによるデータドリブンで効率的に実施できるようになった。

SpectA KY-Toolは安全管理業務の危険予知支援および品質管理業務の予防保全支援に特化したソリューションである。ユーザーが現場の予定作業内容を入力するだけで、特化型AIが情報抽出を支援し、関連度の高い順に労働災害・品質トラブル事例と予想される危険・安全指示・品質対策を表示することが可能だ。

SpectA KY-Toolの運用内容まとめ

大成有楽不動産の変革事例の詳細はこちら

自然言語処理AIについて

自然言語処理AIとは、人間が日常的に使用する言語をコンピュータに理解・処理させる技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• テキストデータから重要な情報を抽出し分析が可能
• 大量のテキストデータを効率的に処理し活用
• 自然な言語での対話やコミュニケーションを実現

SpectA KY-Toolでは自然言語処理AIを活用することで、過去の安全管理や品質管理に関するデータから重要な情報を抽出し、現場作業に活用することを可能にしている。AIによる効率的な情報抽出と分析により、人的経験に依存せず客観的なリスク評価や対策立案を支援することができる。

SpectA KY-Toolに関する考察

SpectA KY-Toolの導入により、熟練エンジニアの暗黙知や経験に依存せずにリスク評価や対策立案が可能になることは、人手不足や高齢化が進む建設業界において大きな意義がある。AIによる効率的な情報抽出と分析は、若手エンジニアの育成支援や技術継承の観点からも有効な解決策となるだろう。

一方で、AIによる分析結果を現場で適切に活用するためには、現場作業員のAIリテラシー向上や運用ルールの整備が課題となる可能性がある。システムの導入だけでなく、現場での実践的な活用方法の確立や、AIと人間の適切な役割分担の検討が重要になってくるだろう。

今後は蓄積されたデータの分析結果を活用した予測型の安全管理や、IoTセンサーとの連携による リアルタイムな危険予知など、さらなる機能拡張が期待される。建設現場のDX推進において、SpectA KY-Toolが果たす役割は一層重要になっていくはずだ。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「大成有楽不動産株式会社が「ビル管理サービスの安全・品質の強化と業務効率化」の実現に向け、SOLIZEの自然言語処理AIソリューション「SpectA KY-Tool」を採用し、DXを推進 | SOLIZE株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000024.000113615.html, (参照 24-11-27).

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