MidwaveがAIエージェント作成プラットフォームSuiseiを公開、RAG技術でカスタマイズ可能なAIエージェントの作成が容易に
PR TIMES より
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記事の要約
- MidwaveがAIエージェント作成プラットフォームSuiseiを公開
- RAG技術によって企業独自のナレッジを学習可能
- GPT、Gemini、Claudeなど主要なLLMをサポート
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MidwaveのSuiseiβ版によってAIエージェントの作成が容易に
株式会社Midwaveは自律型AIエージェントの実現を目指し、AIエージェント作成プラットフォーム「Suisei」のβ版を2024年11月28日より提供開始した。Suiseiは大規模言語モデルを用いてAIエージェントを作成できる生成AIプラットフォームであり、RAG技術を活用して企業独自のナレッジやビジネスコンテクストを学習することが可能となっている。[1]
Suiseiは直感的なユーザーインターフェースを備えており、非技術者でも簡単にカスタマイズしたエージェントを作成・管理することができるようになっている。GPT-4やGemini 1.5、Claude 3.5などの主要な大規模言語モデルをサポートしており、利用シーンに応じて最適なモデルを選択できるようになった。
PDF、Microsoft Word、Excel、PowerPointなど多様な形式のドキュメントに散在するナレッジをデータセットとして構造化し、大規模言語モデルに提供することが可能である。カスタマーサポートや営業支援、マーケティング、業務効率化など多岐にわたるユースケースでの活用が期待できるだろう。
Suiseiの主要機能まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
リリース日 | 2024年11月28日 |
対応言語 | 英語のみ |
対応LLM | GPT-4/Gemini 1.5/Claude 3.5シリーズ |
対応ドキュメント | PDF/Word/Excel/PowerPoint |
主な用途 | カスタマーサポート/営業支援/マーケティング/業務効率化 |
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RAG技術について
RAGとは「Retrieval-Augmented Generation」の略称で、既存の文書やデータを検索・参照しながら、より正確で文脈に沿った応答を生成する技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 既存のドキュメントやデータベースから関連情報を検索・抽出
- 抽出した情報を基に大規模言語モデルで応答を生成
- 企業固有の知識やコンテキストを反映した精度の高い回答が可能
SuiseiではRAG技術を活用することで、企業独自のナレッジやビジネスコンテクストを大規模言語モデルに学習させることが可能となっている。PDFやOfficeドキュメントなど多様な形式のデータを構造化し、カスタマーサポートや営業支援などの業務で活用できる精度の高い応答を生成することができるだろう。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「AIエージェント作成プラットフォーム「Suisei」β版の提供開始 | 株式会社Midwaveのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000002.000147731.html, (参照 24-11-29).
- Microsoft. https://www.microsoft.com/ja-jp
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