NABLAS社がデータサイエンティスト育成講座DS4Meを発表、AI人材育成の加速へ
PR TIMES より
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記事の要約
- NABLAS社がDS4Me複数社合同講座を開催
- データサイエンティスト育成を目的としたプログラム
- Python基礎から機械学習まで幅広く学習可能
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NABLAS社のデータサイエンティスト育成講座DS4Meの詳細
NABLAS株式会社は、データサイエンティスト育成講座【DS4Me】複数社合同講座 iLect Academyの開催を2024年8月8日に発表した。この講座は、Pythonの基礎から統計的解析・機械学習・ビッグデータ解析まで、データサイエンスに関する幅広い技術を体系的に学べる内容となっている。実課題の解決を目的としたAI人材育成サービスiLectの一環として提供される。[1]
講座は2024年10月から11月にかけて計4日間開催される予定で、オンラインでの実施となる。対象者はデータ分析スタッフやエンジニア、コンサルタントなど、業務にデータ分析を活用したい人材だ。受講者は日常業務で扱うデータを統計的解析や機械学習を用いて分析できるようになることが目標とされている。
特筆すべき点として、iLect Systemという学習用計算機環境の提供や、同期型メンターによるサポート、講義日以外でのチャットツールによる質問対応など、充実したサポート体制が整えられている。また、復習用動画の提供やコンペティション課題の実施など、実践的な学習環境が用意されているのも本講座の特徴だ。
DS4Me iLect Academy講座の概要
詳細 | |
---|---|
開催日程 | 2024年10月4日、18日、11月1日、15日(計4日間) |
申込締切 | 2024年9月2日(月) |
受講料 | 194,000円(税別)/ 1名 |
開催形式 | オンライン |
対象者 | データ分析スタッフ、エンジニア、コンサルタントなど |
学習内容 | Pythonの基礎、統計的解析、機械学習、ビッグデータ解析 |
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データサイエンティストについて
データサイエンティストとは、大量のデータから価値ある情報を抽出し、ビジネス上の意思決定に活用する専門家のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 統計学、数学、プログラミングなどの幅広い知識を持つ
- 機械学習やAIを活用してデータから洞察を得る能力がある
- ビジネス課題を理解し、データ分析結果を実務に適用できる
データサイエンティストは、企業が保有する膨大なデータを分析し、そこから有用な知見を導き出す役割を担っている。近年のビッグデータの増加とAI技術の進歩により、その重要性はますます高まっている。DS4Me講座は、こうしたデータサイエンティストの育成を目指す実践的なプログラムとなっている。
データサイエンティスト育成講座に関する考察
データサイエンティスト育成講座の需要は今後さらに高まると予想される。企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)が加速する中、データ分析スキルを持つ人材の不足が深刻化しているからだ。しかし、短期間の講座だけでは高度なデータサイエンティストの育成は難しく、継続的な学習と実践の機会が必要になるだろう。
今後、このような講座に期待されるのは、より実践的なケーススタディの導入や、業界別の特化したカリキュラムの提供だ。また、AIの進化に伴い、データサイエンティストに求められるスキルセットも変化していく可能性がある。講座の内容も最新のトレンドに合わせて柔軟に更新していく必要があるだろう。
さらに、データサイエンティストの育成と並行して、組織全体のデータリテラシーを向上させる取り組みも重要になってくる。経営者や各部門のマネージャーがデータ分析の価値を理解し、データドリブンな意思決定を行える環境を整えることが、データサイエンティストの活躍の場を広げることにつながるのだ。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「データ特徴の発見とモデルの品質向上を目指す、データサイエンティスト育成講座【DS4Me】複数社合同講座 iLect Academy 開催決定 | NABLAS株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000080.000038634.html, (参照 24-08-10).
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