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公開：2024-08-20

東海東京証券がAIMSTARを導入、非対面チャネルのアプローチ効率化と顧客コミュニケーション強化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• 東海東京証券がAIMSTARを導入
• 非対面チャネルのアプローチ効率化が目的
• 顧客ステータス設計や施策効果分析に活用

東海東京証券によるAIMSTAR導入の背景と効果

株式会社GROWTH VERSEは、東海東京証券株式会社にGrowth AI Platform「AIMSTAR(エイムスター)」を導入したことを2024年8月19日に発表した。新NISAの開始に伴い資産運用のニーズが高まる中、東海東京証券は非対面チャネルによるアプローチ効率化を目指し、取引データだけでなく、アクセスログ情報やメール反応などの顧客の嗜好も活用した施策実現のため、AIMSTARを採用した。^[1]

AIMSTARの導入により、東海東京証券は顧客のステータス設計、施策効果分析、コールセンターのオペレーター向け分析などを実施している。また、複数のシナリオメールを常時稼働させ、顧客の保有銘柄に関する企業レポートが発行されたタイミングで通知を行うなど、個々の顧客に応じた情報提供を実現している。

この結果、AIMSTARを活用したメールによる案内により、興味を持った顧客の取引が増加するなどの効果が見られている。今後は音声テキストデータの解析やスコアリングの精度向上にもAIMSTARのAI機能を活用する予定であり、非対面チャネルにおける顧客一人ひとりのライフサイクルに合わせたOne to Oneコミュニケーションの実現が期待されている。

AIMSTAR導入による効果まとめ

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AIMSTARについて

AIMSTARとは、GROWTH VERSE社が提供するGrowth AI Platformのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 顧客のLTV(ライフタイムバリュー)最大化を実現するAIプラットフォーム
• 取引データ、アクセスログ、メール反応など多様なデータを統合分析
• 顧客の嗜好に合わせた個別のコミュニケーションを可能にする

AIMSTARは「テクノロジー × プロフェッショナルで企業の潜在成長力を最大化する」をプロダクトパーパスに掲げている。日本を代表する大手企業をはじめ、様々なBtoC事業者に導入実績があり、TV通販、EC、小売りなど幅広い業界で活用されている。東海東京証券の事例のように、金融業界においても顧客とのコミュニケーション強化や取引増加に貢献している。

AIMSTARの導入に関する考察

AIMSTARの導入により、東海東京証券は非対面チャネルでの顧客アプローチを大幅に改善することに成功している。特に、取引データだけでなくアクセスログやメール反応などの多角的なデータを活用することで、より精緻な顧客理解が可能となったことが大きな利点だ。この深い顧客理解は、金融商品の提案や情報提供の適時性と適切性を高め、結果として顧客満足度の向上と取引増加につながっていると考えられる。

一方で、このような詳細な顧客データの活用には、プライバシーの観点から慎重な対応が求められるだろう。顧客データの取り扱いに関する透明性の確保や、オプトアウトの仕組みの整備など、顧客の信頼を損なわないための施策が重要になると予想される。また、AIによる分析結果に過度に依存することなく、人間の判断と組み合わせたハイブリッドなアプローチを維持することも、バランスの取れたサービス提供には不可欠だ。

今後、AIMSTARのような AIプラットフォームの活用はさらに広がっていくと予想される。音声データの解析やスコアリング精度の向上など、技術的な進化も期待されるところだ。しかし、最終的に重要なのは、これらのテクノロジーを通じていかに顧客価値を創造し、win-winの関係を構築できるかという点にある。東海東京証券の事例は、その可能性と課題を示す先駆的な取り組みといえるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「非対面チャネルによるお客様へのアプローチ効率化のため、東海東京証券様がAIMSTARを導入！ | 株式会社GROWTH VERSEのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000115.000091540.html, (参照 24-08-20).

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