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公開：2024-08-22

Visual Studio 2022 v17.11デバッグ機能強化、非同期コードとAI活用で開発効率向上

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• Visual Studio 2022 v17.11でデバッグ機能強化
• 非同期メソッドの例外処理が改善
• AI生成ブレークポイント式やAnyCPUアプリのデバッグ対応

Visual Studio 2022 v17.11のデバッグ機能強化

Microsoftは2024年8月20日、Visual Studio 2022 v17.11をリリースし、開発者向けのデバッグ機能を大幅に強化した。非同期コードのデバッグにおいて、フレームワークコードに例外が投げられた際に自動的にブレークする機能が追加され、ASP.NETなどでの非同期処理のトラブルシューティングが容易になった。これにより、開発者は複雑な非同期処理のバグを効率的に特定できるようになるだろう。^[1]

さらに、C++向けにGitHub Copilotを活用したAI生成ブレークポイント式の機能が導入された。この機能は、コードを分析して洞察力のあるブレークポイント式を提案し、デバッグプロセスを効率化する。また、Windows 24H2アップデートで導入される新しい設定により、AnyCPUアプリケーションがArm64デバイス上でネイティブに実行される際のデバッグもサポートされるようになった。

Blazor WebAssemblyアプリのデバッグ体験も改善され、.NET 9以降を対象とするアプリケーションで新しいデバッグ機能のプレビューが利用可能になった。加えて、ブレークポイントグループのカスタマイズや切り替えが可能になり、デフォルトのブレークポイントグループを設定できるようになったことで、より柔軟なデバッグ環境の構築が可能になっている。

Visual Studio 2022 v17.11のデバッグ機能まとめ

条件付きブレークポイントについて

条件付きブレークポイントとは、特定の条件が満たされた場合にのみプログラムの実行を一時停止させるデバッグ機能のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 複雑な条件下でのバグ特定に有効
• 不要な停止を減らし、デバッグ効率を向上
• 変数の値や式の評価結果に基づいて動作

Visual Studio 2022 v17.11では、C++における条件付きブレークポイントの性能が大幅に向上した。新しい実装により、v17.10で35%、v17.11で70%以上の性能改善が達成され、80,000回の繰り返しにおけるデバッグ実行時間が80秒から21秒に短縮された。この改善により、大規模なプロジェクトや繰り返し処理の多いコードのデバッグ効率が飛躍的に向上することが期待される。

Visual Studio 2022 v17.11のデバッグ機能強化に関する考察

Visual Studio 2022 v17.11におけるデバッグ機能の強化は、開発者の生産性向上に大きく貢献する可能性がある。特に非同期コードのデバッグ改善は、近年増加している複雑な非同期処理を含むアプリケーション開発において、バグの早期発見と解決を促進するだろう。また、AI生成ブレークポイント式の導入は、経験の浅い開発者でも効果的なデバッグが行えるようになる点で注目に値する。

一方で、これらの新機能の導入により、開発者がデバッグツールに過度に依存してしまう可能性も考えられる。コードの品質向上やテスト駆動開発などの基本的なプラクティスがおろそかになれば、長期的にはソフトウェアの品質低下につながる恐れがある。そのため、これらの高度なデバッグ機能を適切に活用しつつ、コードレビューやユニットテストなどの基本的な品質管理プロセスとのバランスを取ることが重要になるだろう。

今後は、AIを活用したコード分析やバグ予測機能の強化が期待される。例えば、コードの静的解析結果とデバッグ履歴を組み合わせて、潜在的なバグを事前に警告する機能や、過去のデバッグパターンを学習して最適なブレークポイントを自動提案する機能などが考えられる。また、クラウドベースのリモートデバッグ機能の拡充や、マイクロサービスアーキテクチャに特化したデバッグツールの開発なども、今後のVisual Studioの進化の方向性として注目される。

参考サイト

1. ^ Microsoft Visual Studio. 「New debugging and diagnostic features - Visual Studio Blog」. https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/new-debugging-and-diagnostic-features/, (参照 24-08-22).
2. Microsoft. https://www.microsoft.com/ja-jp

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

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