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MidwaveがAIエージェント作成プラットフォームSuiseiを発表、RAGパイプラインで高度なAI機能を実現

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

MidwaveがAIエージェント作成プラットフォームSuiseiを発表、RAGパイプラインで高度なAI機能を実現

PR TIMES より


記事の要約

  • Midwaveが生成AIプラットフォーム「Suisei」の事前登録を開始
  • RAGパイプラインを活用しAIエージェントを簡単に作成可能
  • 2024年10月にサービス開始予定で追加機能も実装予定

Midwaveが発表した生成AIプラットフォーム「Suisei」の概要

株式会社Midwaveは2024年8月20日に、AIエージェントを簡単に作成できる生成AIプラットフォーム「Suisei」の事前登録を開始した。Suiseiは大規模言語モデルLLM)を用いてAIエージェントを作成するプラットフォームで、直感的に利用できるRAGパイプラインを活用することで、企業のビジネスコンテキストを動的に学習し、文脈的に適切な応答を生成する高度なAI機能を提供する。[1]

Suiseiの主な特長として、非技術者でも簡単にカスタマイズしたエージェントを作成・管理できる直感的なユーザーインターフェースが挙げられる。また、OpenAIのGPTGoogleのGemini、AnthropicのClaudeなど主要な大規模言語モデルをサポートしており、使用用途に応じてLLMを切り替えることで、より最適なアウトプットと生産性の向上が期待できる。

さらに、Suiseiは統合されたRAGパイプラインを提供しており、ビジネスに関連するデータセットを大規模言語モデルに提供することで、高品質な回答を生成し、ユーザーの質問に対してより正確な情報を提供することが可能だ。ファイルのアップロードだけでなく、Google DriveNotionとの連携も可能となっている。

Suiseiの主要機能まとめ

ユーザーインターフェース サポートLLM RAGパイプライン データ連携
特徴 直感的な操作 複数モデル対応 高品質な回答生成 外部サービス連携
メリット 非技術者でも利用可能 用途に応じた選択可 正確な情報提供 データ活用の幅が広がる
対応モデル/サービス - GPT, Gemini, Claude - Google Drive, Notion
Suiseiの事前登録はこちら

RAGパイプラインについて

RAGパイプラインとは、Retrieval-Augmented Generation(検索拡張生成)の略で、大規模言語モデルの性能を向上させるための手法のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 外部知識ベースから関連情報を検索し、LLMの入力に追加
  • 最新または特定のドメイン知識を動的に取り込み可能
  • 生成される回答の正確性と関連性を向上

Suiseiの統合されたRAGパイプラインは、ビジネスに関連するデータセットを大規模言語モデルに提供することで、高品質な回答を生成する。これにより、ユーザーの質問に対してより正確な情報を提供することが可能となり、企業固有の知識や最新情報を反映したAIエージェントの構築を実現している。

Suiseiに関する考察

Suiseiの登場は、企業のAI活用を加速させる可能性を秘めている。特に、非技術者でも簡単にAIエージェントを作成できる点は、AIの民主化を促進し、様々な部門でのAI導入を容易にするだろう。一方で、AIエージェントの品質管理や、生成される回答の正確性の担保が課題となる可能性がある。

この課題に対しては、Suiseiが提供するRAGパイプラインの精度向上や、ユーザーによる学習データの適切な管理が重要になるだろう。また、今後はAIエージェントの行動ログ分析や、異常検知機能の追加など、AIの品質を継続的に監視・改善できる機能の実装が期待される。

Suiseiの今後の発展次第では、企業のカスタマーサポートや社内ナレッジ管理の在り方が大きく変わる可能性がある。AIエージェントが人間の業務を補完し、効率化を図るツールとして定着することで、従業員はより創造的な業務に注力できるようになるだろう。Suiseiの動向は、今後のビジネスAI市場の指標となる可能性が高い。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「AIエージェントが簡単に作成できる生成AIプラットフォーム「Suisei」事前登録開始のお知らせ | 株式会社Midwaveのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000001.000147731.html, (参照 24-08-22).
  2. Google. https://blog.google/intl/ja-jp/

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