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AiHUBとSB Intuitionsが生成AI技術とバーチャルヒューマンの共同研究を開始、日本発のAI技術革新に期待

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

AiHUBとSB Intuitionsが生成AI技術とバーチャルヒューマンの共同研究を開始、日本発のAI技術革新に期待

PR TIMES より


記事の要約

  • AiHUBとSB Intuitionsが共同研究を開始
  • 生成AIとバーチャルヒューマン技術を研究
  • 高度な対話システムとリアルなバーチャルヒューマンを目指す

AiHUBとSB Intuitionsの生成AI研究提携

AiHUB株式会社は、日本の生成AI技術のさらなる発展を目指し、SB Intuitions株式会社と共同研究を開始することを2024年8月21日に発表した。この共同研究では、生成AIの基盤モデル開発や階層マージ、オーケストレーションなどのディープテック分野に注力し、エンターテイメント領域におけるAI活用の研究開発を推進する。両社の技術力を結集し、多様な技術を高度に組み合わせたバーチャルヒューマン技術の研究を進めていくのだ。[1]

共同研究の主な内容として、日本語性能が高い大規模言語モデルを基にした高度な対話システムの構築や、ユーザーにより高いリアリティーを感じさせるバーチャルヒューマンの構築が挙げられる。さらに、発話内容に応じたバーチャルヒューマンの動作・表情の生成や、自然な動作の生成にも取り組む。これらの研究により、AIとのコミュニケーションがより自然で豊かなものになることが期待される。

両社の役割分担として、SB Intuitionsは大規模言語モデルの事前学習や対話向けチューニング、対話システムに関する研究開発を担当する。一方、AiHUBはバーチャルヒューマンの基本技術の研究開発や、対話内容や状況に応じた動作、表情、口唇同期の研究開発、さらに大規模言語モデルのオーケストレーションを通じたUIUX研究開発を担う。この共同研究により、日本発の先進的なAI技術の創出が期待される。

AiHUBとSB Intuitionsの共同研究内容まとめ

AiHUB SB Intuitions
主な研究分野 バーチャルヒューマン技術 大規模言語モデル
具体的な研究内容 動作・表情生成、UIUX研究 事前学習、対話向けチューニング
目標 リアルなバーチャルヒューマン構築 高度な対話システム構築

大規模言語モデルについて

大規模言語モデルとは、膨大な量のテキストデータを学習し、人間の言語を理解・生成する能力を持つAIモデルのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 自然言語処理タスクにおいて高い性能を発揮
  • 文脈を理解し、適切な応答や文章生成が可能
  • 多様な分野での応用が期待される

AiHUBとSB Intuitionsの共同研究では、日本語に特化した大規模言語モデルの開発が重要な要素となる。日本語の特性を考慮したモデルの構築により、より自然で高度な対話システムの実現が期待される。これにより、バーチャルヒューマンとのコミュニケーションがより豊かで実用的なものになる可能性が高まるだろう。

AiHUBとSB Intuitionsの共同研究に関する考察

AiHUBとSB Intuitionsの共同研究は、日本の生成AI技術とバーチャルヒューマン技術の発展に大きな貢献をもたらす可能性がある。両社の専門性を活かした研究開発により、日本語に特化した高性能な大規模言語モデルとリアルなバーチャルヒューマンの融合が実現すれば、エンターテイメント業界だけでなく、教育やカスタマーサービスなど幅広い分野での応用が期待できるだろう。

しかし、この研究には技術的な課題だけでなく、倫理的な問題も考慮する必要がある。高度なAIとバーチャルヒューマンの組み合わせは、人間とAIの境界をより曖昧にする可能性があり、社会的な影響を慎重に評価する必要がある。また、個人情報保護やAIの悪用防止など、セキュリティ面での対策も重要な課題となるだろう。

今後の展開としては、より自然な対話や感情表現が可能なバーチャルヒューマンの開発が期待される。さらに、ユーザーの個性や好みに合わせてカスタマイズ可能なAIキャラクターの創出や、複数の言語に対応したマルチリンガルなバーチャルヒューマンの実現なども、興味深い研究テーマとなるだろう。この共同研究が日本のAI技術の競争力向上につながることを期待したい。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「AiHUBがSB Intuitionsと共同研究を開始いたしました | AIHUB株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000026.000123123.html, (参照 24-08-23).

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