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公開：2024-08-22

メイキップがunisizeとecforceの連携開始、アパレルECのサイズ推奨機能導入が容易に

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• unisizeがecforceと連携開始
• ECサイトへのサイズ推奨機能導入が容易に
• アパレルEC事業者の顧客UX向上をサポート

unisizeとecforceの連携によりアパレルECのサイズ推奨が向上

株式会社メイキップは、アパレルEC向けサイズレコメンドエンジン「unisize」と統合コマースプラットフォーム「ecforce」の連携を2024年8月21日に開始した。この連携により、ecforceで構築されたECサイトにunisizeのタグを設置するだけで、サイズフィッティング画面の表示が可能となった。これによってアパレル事業者は購入時のサイズ不安解消機能を容易に導入できるようになったのだ。^[1]

unisizeは独自のアルゴリズムを用いて、ユーザーの身体情報や特徴から最適なサイズを推定するサービスだ。国内外の洋服ブランドを対象とした多量のサイズデータを保有しており、洋服やバッグなどのオンライン購入時に適切なサイズを推奨する。フィッティング・アナリティクス・データ連携などの機能を備え、ECユーザーの利便性向上と事業者のマーケティング活動の最適化を支援している。

一方、ecforceはECカート成長率No.1を誇る統合コマースプラットフォームだ。オンラインとオフラインのデータを統合管理し、ECビジネスの最適化だけでなくモノづくりのビジネス全体の最適化を目指している。この連携により、両社はecforce利用事業者に対するunisize導入促進を進め、各社ECサイトにおける顧客体験の向上をさらに加速させていく方針である。

unisizeとecforceの連携サービス概要

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サイズレコメンドエンジンについて

サイズレコメンドエンジンとは、オンラインショッピングにおいて顧客に最適な商品サイズを推奨するシステムのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• ユーザーの体型データと商品サイズデータを分析
• 機械学習アルゴリズムを用いて最適なサイズを予測
• 返品率の低減とカスタマーサティスファクションの向上に貢献

unisizeの場合、国内外の洋服ブランドを対象とした多量のサイズデータを活用している。ユーザーの身体情報や特徴を入力すると、独自のアルゴリズムによって最適なサイズを推定し、レコメンドを行う。この技術はすでに特許を取得しており、アパレルEC業界において高い信頼性と精度を誇っている。

unisizeとecforceの連携に関する考察

unisizeとecforceの連携は、アパレルEC業界に大きな変革をもたらす可能性がある。サイズ選びの不安は、オンラインでの衣料品購入を躊躇する主な理由の一つであり、この連携によってその障壁が大幅に低減されることが期待される。特に、ecforceの利用企業にとっては、unisizeの導入が容易になることで、顧客体験の向上と返品率の低下という二つの重要な課題に同時にアプローチできるようになるだろう。

一方で、この連携がもたらす課題も考慮する必要がある。例えば、サイズデータの精度や更新頻度、個人情報の取り扱いなどが重要なポイントとなるだろう。また、unisizeのアルゴリズムが全てのブランドや体型に対して同等の精度を保てるかも注目すべき点だ。これらの課題に対しては、継続的なデータ収集と分析、アルゴリズムの改善、そして厳格なプライバシー保護対策が求められる。

今後、この連携を通じてアパレルEC業界全体のデジタル化が加速することが予想される。サイズレコメンド機能の普及により、顧客の購買体験が向上し、ECの利用率がさらに高まる可能性がある。また、収集されたデータを活用した商品開発や在庫管理の最適化など、バリューチェーン全体への波及効果も期待できる。unisizeとecforceの連携は、アパレルEC業界のDXを推進する重要な一歩となるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「アパレルEC向けサイズレコメンドエンジン「unisize」がecforceと連携開始 | 株式会社メイキップのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000045.000017358.html, (参照 24-08-23).

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