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公開：2025-05-09

西濃運輸がドライブレコーダーAI解析システムを全国展開、安全運転管理の効率化と高度化を推進

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• 西濃運輸がAIを活用した安全運転管理システムを導入
• ドライブレコーダーAI解析システム「アクレス」を全国展開
• 安全管理業務の効率化と事故率低減を目指す

西濃運輸のドライブレコーダーAI解析システム導入による安全運転管理の革新

西濃運輸株式会社は安全運転管理の高度化を目指し、Teatis Inc.が開発したAI技術「アクレス」を2025年5月8日に発表した。独自のVLMと2000時間の商業車両の運転映像データを活用したAI解析により、ドライブレコーダーに記録された危険運転の自動検知を実現している。^[1]

西濃運輸の2店所でのトライアルでは、シートベルトの着用やわき見、居眠り運転、姿勢制御等をAIで分析し、一人のドライバーあたり月間で少なくとも30分の時間短縮が達成された。安全管理担当者からは取りこぼしや誤検知がなく、人手では気づかない点のチェックも可能になったとの評価を得ている。

西濃運輸は国内全188拠点約1万台への導入を進めており、4月より順次展開を開始し6月に完了予定だ。将来的にはセイノー輸送グループ全体への展開を目指すとともに、発進時の5点確認や後退時の6点確認など、独自の安全指導ノウハウをアクレスに学習させることで機能強化を図る方針である。

アクレスの機能まとめ

アクレスの詳細はこちら

VLMについて

VLMとは「大規模視覚言語モデル」のことを指しており、画像認識と自然言語処理を組み合わせた先進的なAI技術である。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 画像データと自然言語を統合的に理解・処理
• 大規模なデータセットによる高精度な認識能力
• 複雑な視覚タスクと言語タスクの同時処理が可能

アクレスではVLMを活用することで、ドライブレコーダーの映像から危険運転を高精度に検知することを実現している。独自の2000時間に及ぶ商業車両の運転映像データを学習させることで、運転状況の文脈を理解し、より正確な判断が可能となっている。

西濃運輸のドライブレコーダーAI解析システムに関する考察

アクレスの導入により、安全管理担当者の業務効率化と共に、人間では見落としがちな細かな危険行動の検出が可能となったことは大きな進歩である。特に、AIによる24時間365日の一貫した監視により、運転品質の標準化と事故予防への貢献が期待できるだろう。

一方で、AIによる判断の精度向上と共に、ドライバーのプライバシーや労働環境への配慮も重要な課題となるはずだ。常時監視によるストレスを軽減しつつ、安全運転を促進するバランスの取れたシステム運用が求められているだろう。

今後は蓄積されたデータを活用し、より効果的な運転指導プログラムの開発や、事故リスクの予測モデルの構築など、さらなる発展が期待される。物流業界全体での活用を見据えたオープンプラットフォーム化により、運輸セクター全体の安全性向上に貢献することが望まれる。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「西濃運輸がAIを活用し、安全運転管理の高度化と効率化を推進 | Teatis inc.のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000001.000157025.html, (参照 25-05-09).
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