KIYOラーニングがAirCourse AIナレッジにRAG機能を追加、社内ナレッジ活用で業務効率化を促進

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

KIYOラーニングがAirCourse AIナレッジにRAG機能追加
社内ナレッジを参照し回答生成、業務効率化を促進
AI博覧会でデモンストレーションを実施予定

KIYOラーニングのAirCourse AIナレッジにRAG機能が追加

KIYOラーニング株式会社は法人向け生成AIサービス「AirCourse AIナレッジ」にRAG機能を2024年10月にリリースすると発表した。RAG機能は社内に蓄積されたナレッジを参照して回答を生成する技術で生成AIの活用範囲を拡大し業務の専門性を高めることが期待される。この機能追加により企業の業務効率化がさらに進むだろう。^[1]

AirCourse AIナレッジのRAG機能は標準搭載のナレッジマネジメント機能で管理しているデータをもとに適切な回答を生成する。従来RAG機能の活用には開発・運用コストやアクセス権限の制御など課題があったが本サービスではそれらを解消し社内業務マニュアルや規程集といった独自情報に関する回答も可能になった。

KIYOラーニングは8月29日30日に開催されるAI博覧会にて新機能のデモンストレーションを実施する予定だ。この機会に企業は最新のAI技術を体験し自社のビジネスへの活用方法を検討できる。AI技術の進化により企業の業務効率化や生産性向上がさらに加速することが期待される。

AirCourse AIナレッジのRAG機能まとめ

項目	詳細
リリース予定日	2024年10月
主な特徴	社内ナレッジを参照した回答生成
期待される効果	業務効率化、専門性向上
活用例	人事部門の社内問合せ対応、カスタマーサポート、マーケティングアイデア出し
デモ実施予定	AI博覧会（8月29日、30日）

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RAGについて

RAGとは「Retrieval Augmented Generation」の略称で生成AIと企業が保有する独自データを連携して応答を生成する技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

社内のマニュアルやFAQなどを基に質問に対して的確な回答を生成
企業の独自情報を活用し生成AIの応答精度を向上
従来は開発・運用コストやアクセス権限の制御が課題

AirCourse AIナレッジのRAG機能は標準搭載のナレッジマネジメント機能で管理しているデータをもとに適切な回答を生成する。この機能により人事部門の社内問合せ対応カスタマーサポート部門の製品マニュアルを用いた顧客サポートマーケティング部門のアイデア出しなど様々な業務での活用が期待できる。

AirCourse AIナレッジのRAG機能に関する考察

AirCourse AIナレッジにRAG機能が追加されることで企業の業務効率化が大きく進展する可能性がある。特に社内に蓄積された膨大なナレッジを活用できる点は企業にとって大きなメリットだ。一方でAI生成の回答の精度や信頼性の担保権限管理などのセキュリティ面での課題が考えられる。

これらの課題に対しては継続的な学習データの更新や人間によるチェック体制の構築厳密なアクセス制御システムの導入などが解決策として考えられる。今後は自然言語処理の精度向上や他のビジネスツールとの連携機能の追加などさらなる機能拡張が期待される。業務の自動化や意思決定支援など企業のDX推進に大きく貢献する可能性を秘めている。

RAG機能の導入により企業内の暗黙知の形式知化が進むことも予想される。これは組織の知識管理や継承にも大きな影響を与えるだろう。KIYOラーニングには技術革新を続けながら企業の業務改革を支援し日本企業の競争力向上に貢献することを期待したい。AI技術と人間の知恵の融合が新たな価値を生み出す時代の幕開けとなるかもしれない。

参考サイト

^ PR TIMES. 「KIYOラーニング　法人向け生成AIサービスAirCourse AIナレッジRAG機能対応を発表 | KIYOラーニング株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000240.000025499.html, (参照 24-08-31).

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