ナレッジセンスがChatSenseに「会話スターター」機能を追加、ノープロンプトでのAI活用が可能に
PR TIMES より
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記事の要約
- ChatSenseがRAG機能付き会話スターターを追加
- 管理者が事前に会話例を登録可能に
- ノープロンプトでAI活用が容易に
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ChatSenseの新機能「会話スターター」がAI活用を促進
株式会社ナレッジセンスは、法人向けChatGPTサービス「ChatSense」に新機能「会話スターター」を2024年8月29日にリリースした。この機能により、管理者が事前にAIとの会話例を登録できるようになり、ユーザーは高度なプロンプトエンジニアリングのスキルなしで効果的にAIを活用できるようになった。[1]
ChatSenseは社内データを学習させたRAG(Retrieval-Augmented Generation)機能を提供しており、今回の追加機能によってより使いやすくなった。ユーザーは登録された会話例をワンクリックで利用でき、ChatGPTに慣れていないメンバーでも積極的に活用できる。これにより、企業内でのAI活用が加速し、業務効率の向上が期待される。
さらに、ChatSenseは400社以上の大手企業に導入されており、セキュリティ面でも優れている。独自のChatGPT環境を構築できる点が評価され、東証プライム上場企業を含む多くの企業で採用されている。今回の機能追加により、ChatSenseはより多くの企業でのAI活用を支援し、ビジネスの効率化に貢献することが期待される。
ChatSenseの新機能「会話スターター」まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
機能名 | 会話スターター |
主な特徴 | 管理者が事前にAIとの会話例を登録可能 |
利点 | プロンプトエンジニアリングスキル不要でAI活用が容易に |
対象ユーザー | 追加学習オプション加入の全ユーザー |
リリース日 | 2024年8月29日 |
既存機能 | 社内データを学習させたRAG機能 |
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RAGについて
RAGとは「Retrieval-Augmented Generation」の略称で、既存の情報を検索して生成AIの回答を補強する技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 既存の文書やデータベースから関連情報を検索
- 検索結果を基に生成AIが回答を作成
- 最新かつ正確な情報を含んだ回答が可能
ChatSenseのRAG機能は、企業の社内データを学習させることで、より正確で実用的な回答を生成することができる。これにより、一般的なChatGPTでは対応できない社内特有の質問にも適切に対応できるようになり、企業内での情報活用や業務効率化に大きく貢献する。
ChatSenseの「会話スターター」機能に関する考察
ChatSenseの「会話スターター」機能は、企業内でのAI活用を促進する上で非常に有効なツールとなるだろう。特に、AI技術に不慣れな従業員でも簡単に利用できる点が大きな利点だ。一方で、事前に設定された会話例に依存しすぎると、AIの柔軟な活用が制限される可能性もある。
今後の課題として、会話例の適切な更新や拡充が挙げられる。企業のニーズや業務内容の変化に応じて、定期的に会話例を見直し、最適化していく必要がある。また、ユーザーの利用状況を分析し、より効果的な会話例を自動的に提案する機能などが追加されれば、さらに使いやすくなるだろう。
長期的には、ChatSenseがより高度な自然言語処理能力を獲得し、会話スターターを介さずとも適切な対話が可能になることが期待される。同時に、セキュリティやプライバシーの観点から、社内データの取り扱いに関するガイドラインの整備も重要になってくるだろう。ChatSenseの進化が、企業のデジタルトランスフォーメーションをさらに加速させることを期待したい。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「自社独自のChatGPT環境を構築できる「ChatSense」、会話スターターの登録機能をリリース | 株式会社ナレッジセンスのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000123.000073671.html, (参照 24-08-31).
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