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公開：2024-08-31

電通総研のKnow NarratorがGPT-4o miniに対応、企業向けChatGPTソリューションの機能が大幅に強化

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• 電通総研がKnow Narratorを最新AIモデルに対応
• 企業向けChatGPTソリューションの機能を強化
• AIによる前処理やアクセス管理機能を追加

電通総研のKnow NarratorがGPT-4o miniに対応し機能を強化

電通総研は、企業向けChatGPTソリューション「Know Narrator（ノウナレーター）」において、最新AIモデル「GPT-4o mini」への対応を完了し、2024年8月29日より提供を開始した。この対応により、回答速度の向上と利用コストの大幅な削減が可能となっている。特に、社内文書を参照する「Know Narrator Search」の利用や、AIエージェントの実行時にコスト削減効果が見込まれるのだ。^[1]

また、同時に「Know Narrator」の機能強化も行われ、読み込みデータのAIによる前処理機能が新たに実装された。この機能により、表構造の理解や文書の章立て構造に基づいたデータの適切な分割処理、さらには手書き書類などのOCR認識が可能となり、社内文書の利活用がさらに進展することが期待される。

さらに、Microsoft Entra IDとの連携機能も追加され、企業の組織構造に基づいたアクセス管理が容易になった。これにより、組織変更や従業員の異動時のアクセス権限変更がシームレスに行えるようになり、システム管理者の業務負荷軽減にも貢献するとみられている。電通総研は、今後もAIソリューションの研究開発を通じて、企業の生産性向上やDX推進を支援していく方針だ。

Know Narratorの新機能まとめ

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エンタープライズRAGについて

エンタープライズRAGとは、企業内の大規模な文書データを効率的に検索・活用するためのAI技術のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 企業固有の情報を含む大量の文書を高速に検索
• 自然言語での質問に対して関連性の高い回答を生成
• セキュリティを考慮した企業データの安全な活用

Know NarratorのKnow Narrator Searchは、このエンタープライズRAG技術を活用している。新たに追加されたAIによる前処理機能により、表構造の理解や文書の章立て構造に基づいたデータの適切な分割処理が可能となり、より高度な文書解析と情報抽出が実現している。これにより、企業内の知識資産をより効果的に活用し、業務効率の向上や意思決定の迅速化に貢献することが期待されている。

Know Narratorの機能強化に関する考察

電通総研によるKnow Narratorの機能強化は、企業のAI活用を促進する上で重要な一歩だと言える。特にGPT-4o miniへの対応により、高速かつ低コストな処理が可能になったことは、企業のAI導入障壁を下げる効果があるだろう。一方で、AIモデルの更新が頻繁に行われる中、常に最新のモデルに追従していくことが課題となる可能性がある。

AIによる前処理機能の強化は、企業内の非構造化データ活用を大きく前進させる可能性を秘めている。しかし、データの品質や一貫性の確保、さらには個人情報保護などのコンプライアンス対応が新たな課題として浮上するかもしれない。これらの課題に対しては、データガバナンスの強化やAI倫理ガイドラインの策定などが解決策として考えられるだろう。

今後、Know Narratorには自然言語処理の精度向上や、より高度な推論能力の実装が期待される。また、他のビジネスツールとのシームレスな連携や、業界特化型のAIモデルの開発なども、企業のDX推進をさらに加速させる可能性がある。電通総研には、これらの機能拡充を通じて、企業のAI活用の深化と、それに伴う新たなビジネス価値の創出を支援していくことが期待されるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「電通総研の企業向けChatGPTソリューション「Know Narrator（ノウナレーター）」が最新AIモデル「GPT-4o mini」に対応 | 株式会社電通総研のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000283.000043138.html, (参照 24-08-31).
2. Microsoft. https://www.microsoft.com/ja-jp

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