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公開：2024-09-01

FLIGHTS CONTROLがドローン橋梁点検を革新、画像取得効率2倍とコスト半減を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• FLIGHTS CONTROLがドローン橋梁点検を効率化
• 画像取得効率2倍、点検成果作成コスト1/2に
• 標準的な従来手法より優位性のあるサービスに

FLIGHTS CONTROLのアップデートによりドローン橋梁点検が大幅に効率化

株式会社FLIGHTSは2024年8月30日、ドローン橋梁点検ソフトウェア群「FLIGHTS CONTROL」の各種機能をアップデートしたと発表した。このアップデートにより、ドローンによる画像取得効率が2倍に、画像取得後の点検成果の作成プロセスのコストが1/2になることを実現している。点検品質を落とすことなく、標準的な従来手法と比較してもコスト面で優位性のあるドローン画像点検サービスを提供できるようになった。^[1]

FLIGHTSは「FLIGHTS CONTROL」のリリース当初から、計測から点検成果作成までを自動化することで、低コストと品質管理を両立するドローン画像点検ソリューションの提供に取り組んできた。橋梁点検に特化したドローン自動飛行や静止撮影、画像の品質管理により、近接目視と同等の評価が可能な技術として、2022年のプロダクトリリースから直轄の大規模橋梁を中心に、累計250基を超える橋脚で採用されている。

今回のアップデートでは、AIひびわれ検出システムが実務として必要とする画素分解能の調査・検証を行い、AIひびわれ検出に必要な画像品質を再定義した。これにより、一度に撮影できる面積が拡大され、必要な画像撮影枚数が減少したことで、従来に比べて最大2倍の外業効率を実現している。また、画像データ容量の減少により、画像データ処理の手間や負荷が減り、最大2倍の内業効率を達成した。

FLIGHTS CONTROLのアップデート内容まとめ

FLIGHTS CONTROLの詳細はこちら

AIひびわれ検出について

AIひびわれ検出とは、人工知能技術を用いてコンクリート構造物などの表面に発生したひび割れを自動的に検出・分析するシステムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 高精度かつ高速なひび割れの検出が可能
• 人間の目視点検を補完し、点検作業の効率化に貢献
• 画像データからひび割れの幅や長さを自動測定

FLIGHTS CONTROLでは、AIひびわれ検出システムの性能向上のため、必要な画像品質の再定義を行った。これにより、ドローンで撮影する画像の最適化が可能となり、画像取得効率の向上と点検成果作成コストの削減を実現している。AIひびわれ検出技術の進化は、橋梁点検作業の効率化と精度向上に大きく貢献している。

FLIGHTS CONTROLのアップデートに関する考察

FLIGHTS CONTROLのアップデートは、ドローンを用いた橋梁点検の効率化と低コスト化を実現した点で高く評価できる。特に、AIひびわれ検出システムの最適化により、画像取得効率と点検成果作成プロセスの両面で大幅な改善を達成したことは、橋梁点検技術の進化において重要な一歩だと言えるだろう。今後は、この技術の普及に伴い、従来の点検手法との比較検証や長期的な精度・信頼性の確認が課題となる可能性がある。

これらの課題に対する解決策として、従来の点検手法とドローン点検の併用による相互補完や、AI技術のさらなる高度化による検出精度の向上が考えられる。また、点検データの蓄積と分析による予測保全への展開も、今後期待される新機能の一つだ。橋梁の経年変化や環境要因を考慮した点検計画の最適化機能などが追加されれば、より包括的な橋梁維持管理システムとして発展する可能性がある。

FLIGHTS CONTROLの今後の発展に期待したい点として、他のインフラ点検分野への応用拡大が挙げられる。橋梁以外のトンネルや高架道路、さらには発電所や工場設備など、様々な社会インフラの点検にこの技術が適用されることで、社会全体のインフラ維持管理の効率化と安全性向上に大きく貢献する可能性がある。技術の汎用性を高めつつ、各分野の特性に合わせたカスタマイズ能力の向上が、今後の課題となるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「ドローン橋梁点検ソフトウェア「FLIGHTS CONTROL」を大幅アップデート。〜従前のコストを1/2に縮減し、標準的な点検技術へ〜 | 株式会社FLIGHTSのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000151.000018381.html, (参照 24-09-01).

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