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公開：2024-09-03

プレシジョンと相澤病院、医療現場での国産生成AI活用の実証実験を開始、内閣府SIPプログラムの一環として

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• プレシジョンと相澤病院が医療AI実証実験を開始
• 国産生成AIの医療現場での活用を検証
• 内閣府SIPプログラムの一環として実施

プレシジョンと相澤病院による医療AI実証実験の開始

株式会社プレシジョンは、社会医療法人財団慈泉会 相澤病院と協力し、医療現場における国産生成AIの活用に関する実証実験を2024年9月2日より開始した。この取り組みは、内閣府の戦略的イノベーション創造プログラム（SIP）第3期「統合型ヘルスケアシステムの構築」のテーマ1「医療LLM基盤の研究開発・実装」の一環として実施される。^[1]

プレシジョンは、医療に特化した国産の生成AIの研究開発と社会実装に取り組んでおり、本実証実験を通じて技術の改善を図ることを目的としている。相澤病院は2023年12月からプレシジョンのAI問診票「今日の問診票」を導入しており、毎月約1,000人の患者が利用することで120時間の業務時間削減を実現している。

医療業界ではAI技術の活用が進んでおり、AI問診票やAI画像診断システムの利用が増加している。しかし、生成AIについてはまだ実践的な普及には至っておらず、活用方法が模索されている状況にある。本実証実験は、医療現場での生成AIの具体的な活用方法を検証し、医療の発展に向けた新たな可能性を探ることを目指している。

医療AI実証実験の概要

生成AIについて

生成AIとは、人工知能技術の一種で、新しいデータやコンテンツを自動的に生成する能力を持つシステムのことを指している。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 大量のデータから学習し、新しい情報を創出
• テキスト、画像、音声など多様な形式のデータを生成可能
• 人間の創造性を補完し、業務効率化に貢献

医療分野における生成AIの活用は、診断支援、治療計画の立案、医療文書の作成など多岐にわたる可能性を秘めている。プレシジョンと相澤病院の実証実験は、こうした生成AIの医療現場での実践的な応用を探る重要な取り組みとなる。医療の質の向上と効率化を両立させる新たなツールとして、生成AIへの期待が高まっている。

医療分野における生成AI活用に関する考察

プレシジョンと相澤病院による医療分野での生成AI活用の実証実験は、医療の質向上と効率化の両立という観点から高く評価できる。特に、相澤病院でのAI問診票導入による業務時間削減の実績は、生成AIの実用性を示す好例だ。ただし、医療情報の機密性や精度の確保、倫理的な配慮など、克服すべき課題も多く存在するだろう。

今後起こり得る問題として、AIの判断と医療従事者の判断の乖離や、患者データの取り扱いに関するプライバシー懸念が挙げられる。これらの課題に対しては、AIの判断根拠の透明化や、厳格なデータ管理ガイドラインの策定が解決策となり得る。また、医療従事者のAIリテラシー向上も重要だ。継続的な教育プログラムの実施が必要となるだろう。

生成AIの医療分野での活用に期待したい点として、個別化医療の推進や希少疾患の診断支援が挙げられる。膨大な医学文献と患者データを統合的に分析することで、従来は見落とされていた治療法や診断手法の発見につながる可能性がある。医療AIの発展が、患者一人ひとりに最適な医療の提供と、医療システム全体の効率化をもたらすことを期待したい。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「プレシジョン、相澤病院と医療現場における国産の生成AI活用に関する実証実験を開始 | 株式会社プレシジョンのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000020.000080023.html, (参照 24-09-03).

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