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公開：2024-09-04

ベクストがVextChecker FAQ Edition（β版）を提供開始、生成AI×テキストマイニング技術でFAQ管理を自動化・効率化

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• VextChecker FAQ Edition（β版）の提供開始
• 応対履歴からFAQを自動生成・メンテナンス
• 生成AI×テキストマイニング技術で効率化

VextChecker FAQ Edition（β版）の特徴と機能

ベクスト株式会社は、FAQ生成ソリューション「VextChecker FAQ Edition powered by ChatGPT（β版）」の提供を2024年9月3日に開始した。このソリューションは、応対履歴や対話ログを基に、シンプルな操作で網羅的なFAQを自動生成し、問い合わせ内容に対するFAQのカバー率判定や、不足している・修正が必要なFAQの自動判定を可能にする。^[1]

VextChecker FAQ Edition（β版）は、洗練されたUI/UXによりかんたん操作でFAQを生成できる点が特徴だ。生成AIとベクストのテキストマイニング技術を融合し、網羅的なFAQの自動生成とメンテナンスの効率化を実現している。生成・メンテナンス後のFAQはCSV形式で出力可能で、業務の柔軟性を高めている。

さらに、このソリューションは応対履歴または対話ログからカテゴリ＆キーワード付FAQを自動生成する機能を備えている。生成されたFAQは類似するもの同士で自動グルーピングされ、確認作業の効率化が図られる。また、文脈を考慮した高精度な判定により、FAQと応対履歴または対話ログに対するカバー率を円グラフ形式で表示し、FAQの品質評価を容易にしている。

VextChecker FAQ Edition（β版）の機能まとめ

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テキストマイニング技術について

テキストマイニング技術とは、大量のテキストデータから有用な情報を抽出・分析する手法のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 自然言語処理を用いてテキストデータを構造化
• キーワードの出現頻度や相関関係を分析
• テキストデータから潜在的なパターンや傾向を発見

VextChecker FAQ Edition（β版）では、このテキストマイニング技術と生成AIを組み合わせることで、応対履歴や対話ログから効率的にFAQを生成している。この技術により、人手では見落としがちな新しい問い合わせトレンドや、重要なキーワードの抽出が可能となり、より包括的で時宜を得たFAQの作成を支援している。

VextChecker FAQ Edition（β版）に関する考察

VextChecker FAQ Edition（β版）の導入により、FAQ作成の工数削減と品質向上が期待できる。特に、応対履歴や対話ログを活用した自動生成機能は、顧客の実際の声を反映したFAQを作成できる点で優れており、顧客満足度の向上にも寄与するだろう。一方で、生成AIの特性上、不適切な内容や誤った情報が含まれる可能性もあるため、人間によるチェックと編集のプロセスは依然として重要となる。

今後の課題としては、多言語対応や業界特有の専門用語への対応が挙げられる。グローバル展開を目指す企業や、特定の業界に特化したサービスを提供する企業にとっては、これらの機能の追加が重要になるだろう。また、AIの判断基準をより透明化し、ユーザーがAIの提案を理解しやすくする機能も求められる可能性がある。

VextChecker FAQ Edition（β版）の今後の発展に期待したい点として、機械学習モデルの継続的な改善が挙げられる。ユーザーのフィードバックや実際の使用データを基に、より精度の高いFAQ生成や、より適切なメンテナンス提案ができるようになることが望まれる。また、他の顧客サポートツールとの連携機能の強化により、より包括的な顧客サポートソリューションとしての価値が高まるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「かんたん操作で網羅的なFAQ生成＆メンテナンス作業を自動化「VextChecker FAQ Edition powered by ChatGPT（β版）」の提供開始 | ベクスト株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000031.000022937.html, (参照 24-09-04).

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