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ChillStackがシリーズAで資金調達、AIセキュリティ事業の拡大と官公庁向けサービス強化へ

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

ChillStackがシリーズAで資金調達、AIセキュリティ事業の拡大と官公庁向けサービス強化へ

PR TIMES より


記事の要約

  • ChillStackがシリーズAで資金調達を実施
  • AIを活用した不正検知ソリューションを提供
  • 官公庁向けサイバーセキュリティサービスを拡大

ChillStackのシリーズA資金調達とAIセキュリティ事業拡大

AIセキュリティ企業のChillStackは、シリーズAラウンドで資金調達を実施し、累計調達額が約3.5億円に達した。この資金は、不正経費自動検知クラウド「Stena Expense」の機能開発やサイバーセキュリティ対策サービスのカバレッジ拡大、人材採用などに充てられる予定だ。ChillStackは、AIを活用したリスク管理ソリューションの提供を通じ、企業のガバナンス強化を支援している。[1]

ChillStackが提供する「Stena Expense」は、経費申請のデジタル化に伴う課題に対応するソリューションだ。経理担当者の8割以上が経費申請のチェックに負担を感じており、7割以上が電帳法改正後に不適切な申請が増加したと感じている現状がある。このような背景から、経費申請のチェック負担軽減とガバナンス強化の両立が企業に求められている。

さらに、ChillStackはサイバーセキュリティ分野にも注力している。IT化の進展に伴いサイバーインシデントの発生が増加しており、企業規模を問わず被害報告が相次いでいる状況だ。ChillStackは、AIを活用した高精度な不正検知ソリューションの提供を強化し、企業が安心して業務を遂行できる環境整備を目指している。

ChillStackの資金調達と事業展開まとめ

項目 詳細
資金調達ラウンド シリーズA
累計調達額 約3.5億円
主要製品 Stena Expense(不正経費自動検知クラウド)
事業領域 AIセキュリティ、サイバーセキュリティ
資金使途 機能開発、サービスカバレッジ拡大、人材採用
対象顧客 企業、官公庁
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AIセキュリティについて

AIセキュリティとは、人工知能技術を活用してセキュリティ対策を強化・自動化する方法のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 高度な分析能力による異常検知の精度向上
  • 大量のデータを高速処理し、リアルタイムで脅威を特定
  • 機械学習により、新たな脅威パターンに適応可能

ChillStackが提供するAIセキュリティソリューションは、不正経費検知やサイバーセキュリティ対策に応用されている。AIの高度な分析能力を活用することで、従来の手法では検出が困難だった不正や異常を効率的に発見し、企業のリスク管理業務を効率化・高度化することが可能となっている。

ChillStackのAIセキュリティ事業に関する考察

ChillStackのAIセキュリティ事業は、企業の経費管理とサイバーセキュリティという二つの重要な領域に焦点を当てている点が評価できる。特に経費管理においては、電子帳簿保存法の改正に伴う課題に対応しており、時宜を得たソリューション提供といえるだろう。一方で、AIを活用したセキュリティソリューションの普及に伴い、AIモデル自体がサイバー攻撃の標的となるリスクも考えられる。

この課題に対しては、AIモデルの堅牢性を高めるための継続的な研究開発や、AI自体を保護するセキュリティ対策の強化が求められるだろう。また、今後は単なる異常検知だけでなく、検知した脅威に対する自動対応機能の追加や、より高度な予測分析機能の実装なども期待される。これにより、企業のセキュリティ対策の効率化と高度化がさらに進むことが予想される。

ChillStackの今後の展開としては、官公庁向けサービスの拡大に注目したい。官公庁のデジタル化推進に伴い、高度なセキュリティ対策の需要が高まることが予想される。ChillStackがこの分野で実績を積み重ねることができれば、企業価値の大幅な向上につながる可能性がある。AIセキュリティ技術の進化と、それに伴う新たなビジネスチャンスの創出に期待が高まる。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「AIセキュリティのChillStack、シリーズAラウンドで資金調達を実施。累計調達額は約3.5億円に。不正検知のAIソリューションで、企業ガバナンスを強化。 | 株式会社ChillStackのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000038.000046548.html, (参照 24-09-13).

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