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公開：2024-08-18

NUMBER型とは？意味をわかりやすく簡単に解説

text: XEXEQ編集部

NUMBER型とは

NUMBER型は、データベースで数値データを格納するために使用されるデータ型です。整数や小数点以下の値を扱うことができ、精度や範囲を指定することも可能です。

NUMBER型は、Oracleデータベースで最も一般的に使用されるデータ型の一つです。他のデータベースシステムでは、INTやDECIMALなどの名称で同様の機能を提供しています。

NUMBER型には、精度(precision)と桁数(scale)の概念があります。精度は、格納できる有効桁数を表し、桁数は小数点以下の桁数を表します。これらの値を指定することで、格納できる数値の範囲や精度を制御できます。

NUMBER型を使用する際は、格納する数値の性質や用途に応じて適切な精度と桁数を選択することが重要です。不必要に大きな精度を指定すると、ストレージの無駄遣いにつながる可能性があります。

また、NUMBER型は演算に適しているため、数値計算や統計処理を行う際に活用されます。他のデータ型との比較や算術演算も可能です。ただし、文字列との連結などの操作を行う場合は、明示的な型変換が必要となります。

NUMBER型の精度と桁数の指定方法

NUMBER型の精度と桁数の指定方法に関して、以下3つを簡単に解説していきます。

• 桁数の意味と役割
• 桁数の指定方法と記述例
• 桁数の選択における注意点

桁数の意味と役割

NUMBER型の精度(precision)は、格納できる有効桁数を表します。つまり、精度を指定することで、格納できる数値の最大値と最小値の範囲が決まります。

一方、桁数(scale)は、小数点以下の桁数を表します。桁数を指定することで、格納できる小数点以下の値の精度を制御できます。桁数を指定しない場合は、デフォルトで0が設定されます。

精度と桁数を適切に指定することで、格納する数値の性質や用途に合わせて最適なNUMBER型の定義ができます。必要以上に大きな精度を指定すると、ストレージの無駄遣いにつながるため注意が必要です。

桁数の指定方法と記述例

NUMBER型の精度と桁数は、カラム定義時に指定します。精度と桁数は、NUMBER(precision, scale)の形式で記述します。精度は必須ですが、桁数は省略可能です。

以下は、NUMBER型の精度と桁数の指定例です。

CREATE TABLE products (
  id NUMBER(10),
  price NUMBER(8,2),
  quantity NUMBER(5)
);

上記の例では、idカラムは精度10の整数型、priceカラムは精度8、桁数2の固定小数点型、quantityカラムは精度5の整数型として定義されています。桁数を省略したquantityカラムは、小数点以下の値を持たない整数型となります。

桁数の選択における注意点

NUMBER型の精度と桁数を選択する際は、格納する数値の性質や用途を考慮する必要があります。不必要に大きな精度を指定すると、ストレージの無駄遣いにつながります。

また、算術演算を行う場合は、演算結果の精度に注意が必要です。演算結果がNUMBER型の精度を超える場合、値が切り捨てられたり、エラーが発生したりする可能性があります。

小数点以下の値を扱う場合は、桁数を適切に指定することが重要です。必要な精度に応じて桁数を選択し、丸め誤差などの問題を回避するようにしてください。

NUMBER型と他のデータ型との比較

NUMBER型と他のデータ型との比較に関して、以下3つを簡単に解説していきます。

• NUMBER型とINTEGER型の違いと使い分け
• NUMBER型とFLOAT型の違いと使い分け
• NUMBER型とCHAR/VARCHAR2型との違いと使い分け

NUMBER型とINTEGER型の違いと使い分け

NUMBER型とINTEGER型は、どちらも整数値を格納するためのデータ型です。ただし、NUMBER型は精度を指定できるのに対し、INTEGER型は固定長の整数型となっています。

INTEGER型は、格納できる値の範囲が決まっているため、その範囲内の整数値を扱う場合に適しています。一方、NUMBER型は精度を指定できるため、より柔軟性が高く、大きな整数値を扱う場合に適しています。

一般的に、格納する整数値の範囲が明確で、INTEGER型の範囲内に収まる場合はINTEGER型を使用し、それ以外の場合はNUMBER型を使用するのがよいでしょう。ただし、統一性や一貫性を重視する場合は、全てNUMBER型で統一することも検討してください。

NUMBER型とFLOAT型の違いと使い分け

NUMBER型とFLOAT型は、どちらも小数点以下の値を扱うことができるデータ型です。ただし、NUMBER型は固定小数点型であるのに対し、FLOAT型は浮動小数点型となっています。

FLOAT型は、値を近似値で格納するため、高速な演算が可能ですが、精度が低くなる可能性があります。一方、NUMBER型は指定した桁数の精度を保証するため、正確な値を格納できますが、演算速度はFLOAT型よりも遅くなります。

金額などの正確性が重要な値を扱う場合はNUMBER型を使用し、科学計算などの近似値で十分な場合はFLOAT型を使用するのがよいでしょう。ただし、FLOAT型の精度は実装依存のため、互換性を重視する場合はNUMBER型を使用することを検討してください。

NUMBER型とCHAR/VARCHAR2型との違いと使い分け

NUMBER型は数値を格納するためのデータ型ですが、CHAR型やVARCHAR2型は文字列を格納するためのデータ型です。これらのデータ型は、格納するデータの性質が異なるため、使い分ける必要があります。

数値計算や比較を行う場合は、NUMBER型を使用する必要があります。一方、数値を文字列として扱う場合や、数値以外の文字列を格納する場合は、CHAR型やVARCHAR2型を使用します。

ただし、CHAR型やVARCHAR2型に格納された数値文字列をNUMBER型に変換することは可能です。TO_NUMBER関数を使用することで、文字列をNUMBER型に変換できます。ただし、変換時のオーバーヘッドや、変換エラーの可能性があるため、適切なデータ型を選択することが重要です。

NUMBER型を使用する際の注意点

NUMBER型を使用する際の注意点に関して、以下3つを簡単に解説していきます。

• NUMBER型の演算における精度と桁数の確認
• NUMBER型のストレージサイズと性能への影響
• NUMBER型の暗黙的な型変換と比較における注意点

NUMBER型の演算における精度と桁数の確認

NUMBER型同士の演算を行う場合、演算結果の精度と桁数に注意が必要です。演算結果がNUMBER型の精度を超える場合、値が切り捨てられたり、エラーが発生したりする可能性があります。

例えば、NUMBER(10,2)とNUMBER(8,4)の加算結果は、NUMBER(12,4)となります。精度と桁数が拡張されるため、演算結果を格納するカラムの定義に注意が必要です。事前に演算結果の精度と桁数を確認し、適切なカラム定義を行うようにしてください。

また、除算を行う場合は、除算結果の桁数が無限に大きくなる可能性があります。除算結果を格納するカラムには、十分な精度と桁数を指定するか、ROUND関数などを使用して結果を丸めるようにしてください。

NUMBER型のストレージサイズと性能への影響

NUMBER型のストレージサイズは、指定した精度と桁数によって変化します。不必要に大きな精度を指定すると、ストレージの無駄遣いにつながり、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

また、NUMBER型の比較や演算は、文字列型よりも高速です。ただし、精度が大きくなるほど、比較や演算のオーバーヘッドが増加します。適切な精度を選択することで、ストレージの効率化とパフォーマンスの最適化を図ることができます。

INDEXを作成する際も、NUMBER型の精度によってインデックスのサイズが変化します。不必要に大きな精度を指定すると、インデックスのサイズが肥大化し、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。適切な精度の選択が重要です。

NUMBER型の暗黙的な型変換と比較における注意点

NUMBER型と他のデータ型を比較する場合、暗黙的な型変換が行われることがあります。例えば、NUMBER型とVARCHAR2型を比較する場合、VARCHAR2型がNUMBER型に変換されてから比較が行われます。

ただし、暗黙的な型変換は予期しない結果を引き起こす可能性があります。例えば、VARCHAR2型の値が数値として解釈できない場合、変換エラーが発生します。また、比較の際に予期しない結果になることもあります。

暗黙的な型変換による問題を回避するためには、明示的な型変換を行うことが重要です。比較する値を事前にNUMBER型に変換するか、TO_CHAR関数を使用して文字列に変換してから比較を行うようにしてください。これにより、意図しない暗黙的な型変換を防ぐことができます。

参考サイト

1. Oracle. https://www.oracle.com/jp/

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

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