ジールがGoogle Cloud Next Tokyo '24に協賛、生成AIと分析AIの融合手法を紹介しデータ活用の新時代を切り開く
PR TIMES より
スポンサーリンク
記事の要約
- ジール、Google Cloud Next Tokyo '24に協賛
- スポンサーセッションで生成AIと分析AIの融合手法を紹介
- スポンサーブースでデータ分析・活用ソリューションを展示
スポンサーリンク
ジールがGoogle Cloud Next Tokyo '24に協賛、最新技術を披露
アバントグループのジールは、2024年8月1日と2日に開催されるGoogle Cloud Next Tokyo '24にシルバースポンサーとして参加する。この決定は、ジールのデジタルトランスフォーメーション(DX)推進事業における重要な一歩となる。同社は、長年培ってきたデータ活用領域での実績と知見を活かし、企業のDX実現を支援する取り組みを強化している。[1]
スポンサーセッションでは、ジールのIP Hubマネージャーである川合雅寛氏が登壇。「データDX会社がたどり着いた、生成AIと分析AIの融合手法 Gemini篇」と題したプレゼンテーションを行う。このセッションでは、生成AIをビジネス分野で活用する新たな手法として、データ分析の前処理(ELT)への応用に焦点を当てる。
ジールは、スポンサーブースにおいても最新のソリューションを展示する。ブース番号S-19では、生成AI GeminiとBigQueryを組み合わせたELTの自動化・効率化手法や、RAGを一元的に管理・運用できるソリューションなどを紹介する。また、Analytics Hubで提供を開始したオープンデータ提供サービス「CO-ODE」も展示される予定だ。
日程 | 会場 | セッション内容 | 展示内容 | |
---|---|---|---|---|
詳細情報 | 2024年8月1日-2日 | パシフィコ横浜 ノース | 生成AIと分析AIの融合手法 | Gemini、BigQuery、RAG、CO-ODE |
Google Cloud Next Tokyo '24とは
Google Cloud Next Tokyo '24とは、グーグル・クラウド・ジャパン合同会社が主催する大規模なクラウド技術カンファレンスのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。
- 最新のクラウド技術やソリューションの紹介
- 業界リーダーによる基調講演やブレイクアウトセッション
- スポンサー企業によるソリューション展示
- ネットワーキングの機会提供
- ハンズオンワークショップやデモンストレーション
Google Cloud Next Tokyo '24は、クラウド技術の最新動向を学び、業界のリーダーや専門家と交流できる貴重な機会となっている。参加者は、App modernization、Data Cloud、AI & ML、Open Infrastructure、Security、Collaborationなど、幅広いテーマに関する最新情報を得ることができる。
スポンサーリンク
ジールの展示内容と技術革新への取り組み
ジールは、Google Cloud Next Tokyo '24のスポンサーブースで、データ分析・活用の高度化を実現する多数のソリューションを紹介する。生成AI Geminiと分析AIの融合手法は、データ処理の効率化と精度向上を目指す企業にとって注目すべき技術だ。BigQueryとの連携により、大規模データの処理や長尺会議の解釈など、従来は困難だった課題に対する新たなアプローチを提示している。
また、RAG(Retrieval-Augmented Generation)を一元的に管理・運用できるソリューションの展示も予定されている。RAGは、大規模言語モデルの出力を既存の知識ベースと組み合わせることで、より正確で文脈に即した情報生成を可能にする技術だ。ジールはこの技術を活用し、企業の意思決定支援や業務効率化に貢献することを目指している。
Google Cloud Next Tokyo '24への協賛に関する考察
ジールのGoogle Cloud Next Tokyo '24への協賛は、同社のデータ活用技術と市場ニーズのマッチングを図る絶好の機会となるだろう。特に、生成AIと分析AIの融合手法の紹介は、多くの企業が直面するデータ処理の課題に対する新たな解決策として注目を集めることが予想される。一方で、このような先進技術の導入には、データセキュリティやプライバシー保護に関する新たな課題も浮上する可能性がある。
今後、ジールには生成AIと従来のデータ分析技術をシームレスに統合し、より使いやすく安全なソリューションの開発が期待される。特に、非構造化データの処理や、リアルタイムでの大規模データ分析など、企業のニーズに即した機能の拡充が求められるだろう。同時に、AIの判断プロセスの透明性確保や、データバイアスの軽減など、AIの信頼性向上に向けた取り組みも重要になると考えられる。
ジールの取り組みは、データ駆動型の意思決定を目指す企業にとって大きな恩恵をもたらす可能性がある。特に、中小企業や新興企業にとっては、高度なAI技術を比較的低コストで導入できる機会となるかもしれない。一方で、既存のデータ分析システムへの投資を行ってきた大企業にとっては、新技術への移行コストや既存システムとの整合性確保が課題となる可能性もある。
Google Cloud Next Tokyo '24への参加を通じて、ジールが日本のDX市場でどのような位置づけを確立していくか、そして同社の技術が実際のビジネス現場でどのように活用されていくかに注目が集まるだろう。今後のジールの動向が、日本企業のデータ活用戦略に与える影響は小さくないと考えられる。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「ジール、Google Cloud Next Tokyo '24に協賛 | 株式会社アバントグループのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000376.000016467.html, (参照 24-07-20).
- Google. https://blog.google/intl/ja-jp/
※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。
- Duet AI for Google Workspaceとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- Google検索コマンド(検索演算子)の「after:」とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- Digitalization(デジタライゼーション)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- Looker Studioの期間設定を活用して効果的にデータを可視化する方法
- AIツール「Hemingway Editor」の使い方や機能、料金などを解説
- AIツール「Paperpal」の使い方や機能、料金などを解説
- AIツール「Taplio」の使い方や機能、料金などを解説
- AIツール「Vizard」の使い方や機能、料金などを解説
- Looker Studioで年月データを表示させレポートを作成する方法を解説
- AIツール「PicWonderful」の使い方や機能、料金などを解説
- Microsoft 365で大規模障害発生、SharePointやTeamsなど多数のサービスに影響
- MicrosoftがOfficeアプリに動的ウォーターマーク機能を追加、情報漏洩防止と追跡性向上に貢献
- Audacity3.6がマスターエフェクトを導入、音楽制作の効率が大幅に向上
- OpenAIが低コスト小規模モデルGPT-4o miniを発表、AIアプリケーション開発の裾野拡大へ
- Yahoo! JAPANアプリが「トレンド」機能を新設、世間の話題をリアルタイムで把握可能に
- バニヤンズがスカパーJSATの日射量予測システムを活用、気象観測・解析サービスを開始
- LINEヤフーがRAG技術活用の業務効率化ツールSeekAIを全従業員に導入、年間70~80万時間の削減目指す
- SDTがオフライン環境で使える生成AI「Panorama AI Box」をリリース、工場や病院での活用に期待
- GoogleがWorkspaceにPolicy Visualization機能を追加、セキュリティポリシーの可視化でユーザビリティ向上へ
- Microsoft Defender for IoTに深刻な権限昇格脆弱性、CVE-2024-38089としてCVSS値9.9の高評価
スポンサーリンク