JAいるま野がDRIVEBOSSシステムを導入、AIによる効率的な配送ルート自動作成で業務改善を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

JAいるま野がDRIVEBOSSシステムを導入
AIによる効率的な配送ルート自動作成が可能に
配送拠点の集約と業務効率化を実現

JAいるま野による配車計画自動作成システムDRIVEBOSSの導入

パナソニックカーエレクトロニクス株式会社は、いるま野農業協同組合（JAいるま野）に「配車計画自動作成システム DRIVEBOSS」を納入した。このシステムはAI技術を活用し、配送車両や配送先ごとの様々な条件を考慮した効率的な配車計画を自動で作成する。JAいるま野は組合員への商品配達を効率化し、サービス品質と業務生産性の向上を目的にこのシステムを導入した。^[1]

JAいるま野は配送効率向上の観点から配送拠点の集約を検討していたが、拠点あたりの配送エリア拡大に伴う配達件数増加への対応や配送ルートの作成、配達状況の把握方法に課題があった。DRIVEBOSSの導入により、土地勘がなくても効率的な配送ルートの作成が可能となり、配送員の動態管理も実現。これにより配送拠点の集約と専任配送担当者の設置を実現し、業務の効率化・省人化に踏み切ることができた。

パナソニックカーエレクトロニクスは、徹底した現場ヒアリングや行動観察により、実際の業務に合致した機能や操作性にこだわったDRIVEBOSSを提供し、配送業務の効率化に貢献してきた。経験がなくても効率的な配送ルートを作成することができる仕組みづくりをサポートしている。今後も機能強化や関連システムとの連携、サポート力を組み合わせ、物流課題の解決と新たな価値提供を目指すとしている。

DRIVEBOSS導入によるJAいるま野の業務改善まとめ

項目	詳細
システム名	配車計画自動作成システム DRIVEBOSS
提供企業	パナソニックカーエレクトロニクス株式会社
主な機能	AIによる効率的な配送ルート自動作成
導入目的	組合員への商品配達効率化、サービス品質と業務生産性向上
導入効果	配送拠点の集約、専任配送担当者の設置、業務の効率化・省人化
特徴	土地勘がなくても効率的な配送ルート作成が可能、配送員の動態管理機能

AIについて

AIとは「Artificial Intelligence（人工知能）」の略称で、人間の知能を模倣し、学習、問題解決、パターン認識などを行うコンピューターシステムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

大量のデータから学習し、パターンを見出す能力
複雑な問題を効率的に解決する能力
人間の介入なしに自動的に判断や予測を行う能力

DRIVEBOSSシステムでは、AIが配送車両や配送先ごとの様々な条件を考慮し、効率的な配車計画を自動で作成する。これにより、JAいるま野は土地勘がなくても効率的な配送ルートを作成することが可能となり、配送業務の効率化と生産性向上を実現した。AIの活用は、物流業界における人手不足や燃料費高騰などの課題解決に大きく貢献する可能性を秘めている。

DRIVEBOSSシステムの導入に関する考察

DRIVEBOSSシステムの導入により、JAいるま野は配送業務の効率化と生産性向上を実現したが、今後はシステムの更なる最適化が課題となるだろう。特に、季節変動や突発的な需要変化への対応、配送員の経験値をAIにどう反映させるかなど、システムの柔軟性と学習能力の向上が求められる。これらの課題に対しては、継続的なデータ収集と分析、AIモデルの定期的な更新などが解決策として考えられる。

また、DRIVEBOSSシステムの機能拡張として、リアルタイムの交通情報や気象データとの連携が期待される。これにより、より精度の高い配送計画の立案が可能となり、突発的な状況変化にも迅速に対応できるようになるだろう。さらに、配送員のストレス軽減や労働環境改善につながる機能、例えば休憩時間の最適化や労働時間の平準化なども、今後追加してほしい新機能として挙げられる。

今後、DRIVEBOSSシステムがJAいるま野以外の農協や他業種にも展開されることで、日本全体の物流効率化に貢献することが期待される。同時に、AIによる自動化が進む中で、人間の判断が必要な場面や、AIと人間の協調作業の在り方についても議論を深めていく必要があるだろう。パナソニックカーエレクトロニクスには、技術革新と人間中心の設計思想のバランスを取りながら、持続可能な物流システムの構築に向けた取り組みを期待したい。

参考サイト

^ PR TIMES. 「いるま野農業協同組合が「配車計画自動作成システム DRIVEBOSS」を導入～配送拠点を集約し効率的な配送を実現～ | パナソニックグループのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000005904.000003442.html, (参照 24-09-28).
Intel. https://www.intel.co.jp/content/www/jp/ja/homepage.html

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