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公開：2024-10-02

モルゲンロットとJAXAがHPCシステム最適化のための共同研究契約を再締結、CO2排出量低減にも取り組む

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• モルゲンロットとJAXAがHPC共同研究契約を再締結
• CO2排出量の可視化と低減に取り組む
• M:Arthur™でHPCシステムの最適化と一元管理を実現

モルゲンロットとJAXAのHPCシステム最適化に向けた共同研究

モルゲンロット株式会社は、国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構（JAXA）とHPCシステムの適切な利用および運用方法の構築に向けて共同研究契約を再締結した。この契約では、HPCジョブ管理サービス「M:Arthur™」を用いた高稼働率のHPCシステム運用に加え、ジョブ実行における消費電力とCO2排出量の可視化および低減に新たに取り組むことが決定している。^[1]

共同研究の目的は、HPCシステムにおける運用の効率化と個別ジョブの統計分析手法の開発に大別される。運用効率化では、ジョブの実行状況や消費電力量データの取得・可視化方法の構築が焦点となる一方、統計分析手法では、ハードウェアリソースの利用状況の把握とその効率向上が主な課題となっている。

M:Arthur™は、HPCシステムの最適化と一元管理を実現するサービスであり、様々な情報を組み合わせて可視化することで、従来把握が困難だった利用傾向や運用課題の解決を支援する。また、HPCシステムの利用者、管理者、保守員が同一の情報を参照できるため、コミュニケーションコストの低減にも貢献し、導入したHPCシステムの最大限の活用をサポートする。

モルゲンロットとJAXAの共同研究内容まとめ

M:Arthur™の詳細はこちら

HPCシステムについて

HPCシステムとは、High Performance Computing（高性能計算）システムの略称で、大規模で複雑な計算処理を高速に実行するために設計された計算機システムのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 並列処理による高速な計算処理能力
• 大容量のメモリと高速なデータ転送能力
• 科学技術計算やビッグデータ解析などに適した構成

HPCシステムは、宇宙開発や気象予測、創薬研究などの科学技術分野で広く活用されている。JAXAとモルゲンロットの共同研究では、このHPCシステムの運用効率化とジョブ実行の最適化を目指しており、M:Arthur™を用いた高度な管理と分析により、システムの潜在能力を最大限に引き出すことが期待されている。

モルゲンロットとJAXAの共同研究に関する考察

モルゲンロットとJAXAの共同研究は、HPCシステムの運用効率化とCO2排出量削減という二つの重要な課題に同時にアプローチしている点で注目に値する。M:Arthur™を活用した高度な可視化と分析により、システムの稼働率向上だけでなく、環境負荷の低減にも貢献する可能性が高いだろう。しかし、データの収集と分析の過程で、プライバシーやセキュリティの問題が生じる可能性があることも考慮する必要がある。

今後起こり得る問題として、HPCシステムの利用者間での公平性の確保や、急激な負荷変動への対応が挙げられる。これらの課題に対しては、AIを活用した動的なリソース割り当てや、クラウドリソースとのハイブリッド運用などが解決策として考えられるだろう。また、今後の新機能としては、予測型の電力管理システムや、ジョブスケジューリングの自動最適化機能の追加が期待される。

長期的には、この共同研究の成果が宇宙開発以外の分野にも波及し、幅広い産業におけるHPC利用の効率化とグリーン化に貢献することが期待される。さらに、得られた知見をもとに、次世代のHPCアーキテクチャの設計や、より環境に配慮したコンピューティングモデルの開発につながる可能性もある。モルゲンロットとJAXAの取り組みは、技術革新と環境保護の両立を目指す先駆的な事例として、今後の展開に注目が集まるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「モルゲンロットとJAXAがHPCシステムの最適な利用および運用方法の構築に向けた共同研究契約を締結 | モルゲンロット株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000073.000053470.html, (参照 24-10-02).

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

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