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LegalOn CloudがAI契約リスクチェック機能を拡張し運送配達業務委託基本契約に対応開始、契約審査業務の効率化を実現

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

LegalOn CloudがAI契約リスクチェック機能を拡張し運送配達業務委託基本契約に対応開始、契約審査業務の効率化を実現

PR TIMES より


記事の要約

  • LegalOn CloudがAI契約リスクチェック機能を拡張
  • 運送配達業務委託基本契約に対応開始
  • 契約審査の労力軽減と効率化を実現

LegalOn CloudがAI契約リスクチェック機能を拡張し運送配達業務委託基本契約に対応

株式会社LegalOn Technologiesは、AI法務プラットフォーム「LegalOn Cloud」の契約リスクチェック機能を拡張し、2024年10月2日より運送配達業務委託基本契約に対応開始したことを発表した。この機能拡張により、運送配達業務委託基本契約の審査にかかる労力を軽減し、契約審査業務の効率化を実現する。[1]

LegalOn Cloudは、企業法務のための新しいAIテクノロジープラットフォームであり、マターマネジメントやコントラクトマネジメントなど、さまざまな法務業務体制を同一プラットフォーム上で構築することが可能だ。また、プラットフォーム上での業務遂行により、自然とナレッジが蓄積され、AIが自動で整理する次世代のナレッジマネジメントを実現している。

運送配達業務委託基本契約は、自動車を使用して貨物を運送する業務を委託または受託する際に締結する基本契約であり、定期的な運送委託や荷物の損害、遅延時の対応などについて記載される。LegalOn Cloudの対応により、抜け漏れや見落としのない契約審査業務が可能となり、委託側と受託側のトラブル回避をサポートする。

LegalOn Cloudの運送配達業務委託基本契約対応の特徴

項目 詳細
対応開始日 2024年10月2日
対象契約 運送配達業務委託基本契約
主な機能 AI契約リスクチェック
期待される効果 契約審査業務の労力軽減と効率化
特徴 抜け漏れや見落としのない契約審査が可能
サポート内容 委託側・受託側のトラブル回避
LegalOn Cloudの詳細はこちら

AI法務プラットフォームについて

AI法務プラットフォームとは、人工知能(AI)技術を活用して法務業務を支援するシステムのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • AIによる高度な契約書分析と自動チェック機能
  • 法務業務全般のデジタル化と効率化
  • ナレッジの自動蓄積と活用による業務品質の向上

LegalOn CloudのようなAI法務プラットフォームは、従来の法務業務の在り方を変革する可能性を秘めている。契約書のリスクチェックや法令調査、ナレッジマネジメントなど、多岐にわたる法務業務をAIが支援することで、法務部門の生産性向上と戦略的な意思決定支援が期待できる。

AI法務プラットフォームLegalOn Cloudに関する考察

LegalOn CloudがAI契約リスクチェック機能を運送配達業務委託基本契約に拡張したことは、物流業界における法務業務の効率化という点で非常に意義深い。特に、運送業務に特化した契約書の審査には専門知識が必要とされるため、AIによる支援は人的リソースの有効活用につながるだろう。また、契約書の抜け漏れや見落としを防ぐことで、将来的なトラブルを未然に防ぐ効果も期待できる。

一方で、AIによる契約書チェックの精度や、法改正への迅速な対応など、技術面での継続的な改善が課題となる可能性がある。また、AIの判断を過度に信頼することによる新たなリスクの発生も懸念される。これらの課題に対しては、人間の専門家によるAIの出力結果の検証や、定期的なシステムの更新、ユーザーからのフィードバックを積極的に取り入れるなどの対策が必要だろう。

今後、LegalOn Cloudには運送配達業務以外の特殊な契約形態への対応拡大や、国際取引に対応した多言語サポート機能の追加などが期待される。さらに、ブロックチェーン技術との連携によるスマートコントラクトの実現や、VRを活用した仮想法務室の構築など、より革新的な機能の開発にも期待が高まる。AI法務プラットフォームの進化が、企業の法務戦略にどのような変革をもたらすか、今後の展開に注目したい。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「AI法務プラットフォーム「LegalOn Cloud」、契約リスクチェックが「運送配達業務委託基本契約」に対応開始 | 株式会社LegalOn Technologiesのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000507.000036601.html, (参照 24-10-03).

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