サイバーエージェント子会社AI ShiftがDify活用人材育成コースを開始、生成AIアプリ開発スキルの向上に貢献
PR TIMES より
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記事の要約
- AI Shiftが「生成AIリスキリング Difyコース」を開始
- Difyを活用した生成AIアプリ開発スキルを育成
- ハンズオン形式で実践的なAI活用スキルを習得可能
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AI Shiftが生成AIアプリ開発ツールDifyの活用人材を育成するコースを提供開始
サイバーエージェントの子会社であるAI Shiftは、生成AIアプリ開発ツール「Dify」の活用に特化した「生成AIリスキリング Difyコース」の提供を2024年10月8日に開始した。このコースは、Difyを用いた実践的なAI活用スキルを身につけることを目的としており、エンジニアでなくても生成AIを活用したアプリ開発が可能になる。[1]
Difyは、RAG(検索拡張生成)エンジンを搭載しており、外部データを参照した回答生成や自社データを組み込んだアプリ開発が容易に行える。このツールを活用することで、企業は独自の業務システムやフローに合わせたAIアプリを簡易的に開発することが可能となった。
本研修では、生成AIの基礎からDifyの基本的な操作方法、そして企業のニーズに合わせたハンズオンのアプリ開発まで、段階的に学べる構成となっている。また、受講する職種などに合わせたカスタマイズも可能で、最適な研修プログラムを提供する。
生成AIリスキリング Difyコースの概要
項目 | 詳細 |
---|---|
カリキュラム内容 | 生成AIの基礎、Difyの概要と特徴、Difyの活用例、Difyのアプリタイプ、Difyの機能概要、Dify開発ハンズオン、Difyを用いたビジネスソリューションの創出方法 |
対象者 | エンジニア、非エンジニア問わず |
特徴 | 段階的な学習、企業ニーズに合わせたカスタマイズ可能 |
提供開始日 | 2024年10月8日 |
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RAG(検索拡張生成)について
RAG(検索拡張生成)とは、大規模言語モデル(LLM)の生成能力を外部知識ベースで拡張する技術のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 外部データソースを活用した回答生成が可能
- 最新情報や専門知識を含む応答を生成できる
- LLMの幻覚(誤った情報の生成)を軽減する効果がある
Difyに搭載されているRAGエンジンにより、ユーザーは外部データを参照した回答生成や自社データを組み込んだアプリ開発を容易に行うことができる。これにより、企業は独自の業務システムやフローに合わせたAIアプリを効率的に開発し、業務プロセスの改善や意思決定の支援などに活用できるようになる。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「生成AIアプリ開発ツール「Dify」を活用できる人材を育成する「生成AIリスキリング Difyコース」の提供を開始 | 株式会社AI Shiftのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000134.000055962.html, (参照 24-10-09).
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