AI

エーアイ

公開：2024-10-11

日立システムズが保守業務に生成AI適用、年間130万件のナレッジ活用で業務効率化へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• 日立システムズが保守業務に生成AIを適用
• 年間130万件のナレッジを活用し効率化
• 保守業界の人材不足解決に向けた取り組み

日立システムズによる保守業務への生成AI適用開始

株式会社日立システムズは2024年10月9日、保守業務に生成AIを適用し実用化を開始したことを発表した。この取り組みは、保守業界における人材不足や高齢化による技術継承の課題解決を目指すものである。日立グループの保守ナレッジと生成AIを組み合わせ、フロントラインワーカーである保守エンジニア向けの業務支援サービス開発を推進していく方針だ。^[1]

具体的には、2024年10月にIT機器の保守業務において生成AIを適用し、報告書の自動作成機能を実装した。今後、年間130万件の蓄積された現場ナレッジと生成AIを組み合わせた各種業務支援アプリケーションを開発・適用することで、保守エンジニアの技術継承と業務効率化に取り組む。これにより、1,100時間以上/月の時間削減効果を見込んでいる。

日立システムズは、この取り組みを3つのステップで展開する予定だ。ステップ1では自社のIT機器保守業務への適用、ステップ2では日立グループ内の他社との連携、ステップ3では日立グループ内で培ったノウハウを活用したサービス提供を行う。これにより、保守業界全体の課題解決を図り、人材不足や技術継承の問題に対応していく。

日立システムズの保守業務効率化への取り組みまとめ

生成AIについて

生成AIとは、人工知能技術の一種で、新しいデータやコンテンツを自動的に生成する能力を持つシステムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 大量のデータから学習し、新しい情報を創出
• テキスト、画像、音声など多様な形式のコンテンツ生成が可能
• 人間の創造性を補完し、業務効率化や新たな価値創造に貢献

日立システムズの取り組みでは、生成AIを保守業務に適用することで、報告書の自動作成や技術ノウハウの継承を実現している。130万件もの現場ナレッジと組み合わせることで、保守エンジニアの業務効率化だけでなく、高度な技術継承も可能になると期待されている。これは保守業界全体の課題解決に向けた重要な一歩といえるだろう。

日立システムズの保守業務効率化に関する考察

日立システムズによる生成AIの保守業務への適用は、業界全体の課題解決に向けた先進的な取り組みとして評価できる。特に、130万件もの現場ナレッジと生成AIを組み合わせる点は、単なる効率化だけでなく、質の高い技術継承を可能にする可能性を秘めている。一方で、AIへの過度な依存や、人間の判断力低下といったリスクにも注意を払う必要があるだろう。

今後の課題として、生成AIが出力する内容の精度や信頼性の確保が挙げられる。誤った情報や不適切な判断がシステムから出力された場合、重大な事故や損失につながる可能性がある。この問題に対しては、人間による監視体制の構築や、AIの判断プロセスの透明化、継続的な学習データの更新などが解決策として考えられる。

将来的には、生成AIと人間の協働をさらに深化させ、より高度な問題解決や予測保全が可能になることが期待される。例えば、過去のトラブル事例と現在のセンサーデータを組み合わせた故障予測や、最適な保守計画の自動立案など、AIの特性を活かした新たな機能の追加が望まれる。日立システムズには、この取り組みを通じて保守業界のデジタルトランスフォーメーションを牽引する役割が期待されている。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「年間130万件のナレッジを活用し、保守業務で生成AIの実用化を開始 | 株式会社日立システムズのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000140.000042324.html, (参照 24-10-11).

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

「AI」に関するコラム一覧「AI」に関するニュース一覧