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公開：2024-10-11

Hitachi Digital ServicesがR2O2.aiを発表、AIモデルの開発・運用効率化と信頼性向上を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• Hitachi Digital ServicesがR2O2.aiを発表
• AIモデルの開発・運用を効率化するフレームワーク
• 信頼性と責任性を重視したAI導入を支援

Hitachi Digital ServicesがR2O2.aiフレームワークを発表

Hitachi Digital Servicesは2024年10月9日、生成AIの開発・運用フレームワーク「R2O2.ai」の提供を開始したと発表した。このフレームワークは信頼性、責任性、観測性、最適性を実現するAIモデルの構築と展開を支援し、AIワークロードの構想から大規模な展開までのプロセスを効率化することを目的としている。^[1]

R2O2.aiは20年以上にわたるAIソリューション導入経験を活かし、25以上のカスタムモデルのライブラリを含む包括的なフレームワークとなっている。このアプローチにより、効率的なデータ適応とモデルの再利用性を最大化しつつ、目的に特化したソリューションの展開を可能にしている。

さらにR2O2.aiは、Hitachi Application Reliability Centers(HARC)の提供をAI領域まで拡大する役割も果たしている。HARCは信頼性、レジリエンス、セキュリティ、コスト効率に優れたシステムの構築と運用を支援するエンジニアリングサービス群であり、R2O2.aiの導入によってAI分野での適用範囲が広がることになる。

R2O2.aiの主な特徴

生成AIについて

生成AIとは、機械学習の一種で、新しいコンテンツを生成する能力を持つ人工知能システムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 大量のデータから学習し、新しい情報を創造
• テキスト、画像、音声など多様な形式のコンテンツを生成
• 人間の創造性を補完し、業務効率化に貢献

Hitachi Digital ServicesのR2O2.aiフレームワークは、この生成AI技術の開発と運用を効率化し、企業のAI導入を加速させることを目指している。R2O2.aiは生成AIの信頼性と責任性を重視し、ビジネスや業界の重要な課題に対応したAIモデルの導入を支援することで、企業の競争力向上に貢献することが期待されている。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「【抄訳】Hitachi Digital Services、信頼性の高いAIを構築、拡張、運用するフレームワークを提供開始 | 株式会社 日立製作所のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000389.000067590.html, (参照 24-10-11).

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