水ing株式会社がSWaCに新AI機能SaiSenseを搭載、水処理施設の運転状態異常・予兆検知システムをリリースし業務効率化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

水ing株式会社がSWaCに新AI機能を搭載
運転状態異常・予兆検知システムSaiSenceをリリース
水処理施設のオペレーション業務効率化を実現

水ing株式会社がSWaCに新AI機能を搭載し水処理施設の効率化を推進

水ing株式会社は2024年10月9日、同社の情報プラットフォーム「Sustainable Water Cloud」（SWaC）に新しいAI機能を搭載したことを発表した。この新機能は運転状態異常・予兆検知システム「SaiSense」と名付けられ水処理施設のオペレーション業務の効率化や省力化を目的としている。浄水場や下水処理場などの水処理施設が直面する老朽化やオペレーション人材の減少といった課題に対応するものだ。^[1]

SaiSenseはSWaCに集約されたデータを活用し機械学習を用いて運転状態の異常や予兆を検知するシステムである。通常時の稼働データを「いつも通り」のデータとして学習することで「いつもと違う」動きを異常として検知する仕組みだ。これにより従来の閾値設定による監視方法よりも早期に異常を検知し対処することが可能になった。

本システムを利用することで水処理施設内に設置したセンサーから水位や水量、圧力、電流値、各種水質などの運転データをSWaCに連携し24時間365日運転状態を遠隔監視することができる。また運転データの周期性の変化や複数データの相関関係の変化からポンプの閉塞などの施設内の異常を捉えることが可能だ。これにより点検作業の効率化、運転監視品質の向上、異常時の早期対応を実現する。

SaiSenseの機能まとめ

機能	詳細
データ収集	水位、水量、圧力、電流値、各種水質などの運転データを収集
異常検知	機械学習を用いて「いつもと違う」動きを異常として検知
遠隔監視	24時間365日運転状態を遠隔で監視可能
予兆検知	運転データの周期性変化や相関関係の変化から異常を予測
導入効果	点検作業の効率化、運転監視品質の向上、異常時の早期対応

機械学習について

機械学習とは、人工知能（AI）の一分野で、コンピューターがデータから学習し、パターンや規則性を見出す技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

大量のデータから自動的に学習し予測や判断を行う
人間が明示的にルールを設定する必要がない
新しいデータに対しても適応可能な柔軟性がある

SaiSenseでは機械学習を活用することで、水処理施設の通常時の稼働データを学習し「いつも通り」の状態を把握する。これにより従来の閾値設定による監視方法では検出が難しかった微妙な変化や複数のパラメーターの相関関係の変化を捉え、早期に異常や予兆を検知することが可能になった。機械学習の導入により水処理施設の運転管理の高度化と効率化が実現されている。

参考サイト

^ PR TIMES. 「【情報プラットフォーム「SWaC」に新AI機能搭載】運転状態異常・予兆検知システム「SaiSence」をリリース | 水ing株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000014.000134915.html, (参照 24-10-11).

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