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株式会社QueueがデータワークスペースMorphのパブリック版をリリース、データアプリケーション構築の効率化を実現

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

株式会社QueueがデータワークスペースMorphのパブリック版をリリース、データアプリケーション構築の効率化を実現

より


記事の要約

  • Morphがデータワークスペースのパブリック版をリリース
  • SQL、Python、React等を用いたデータアプリ構築が可能に
  • AIによるコーディング支援機能も搭載

Morphデータワークスペースのパブリック版リリース

株式会社Queueは、データアプリケーションを構築するためのデータワークスペース「Morph」のパブリック版を2024年10月10日に国内先行リリースした。2024年4月に発表したMorph Beta 2以降、エンジニアやデータサイエンティストが簡単にデータアプリケーションを構築できる体験の実現を目指し、大幅なアップデートが行われている。[1]

Morphの新機能では、AIによるコーディング支援に加え、SQLPython、マークダウン、Reactを用いてリッチなデータアプリケーションの構築が可能となった。これにより、ビジネスにおけるデータの価値を引き出すデータワークスペースとしての機能が大幅に強化されている。

現在、Morphはウェイトリストに登録したユーザーから順次無料プランへの案内を行っている。Morphは従来のデータ分析ツールやBIとは異なり、高い柔軟性とアジャイルなデータ活用を実現することで、エンジニアチームのデータ分析負担軽減とビジネスチームの迅速な分析結果取得を可能にしている。

Morphの主要機能まとめ

マークダウンベース開発 SQL・Python活用 クラウドエディター Morph AI
主な特徴 MDXを用いた簡単構築 Jinja活用の動的SQL VS Codeベース 自律的分析サポート
利点 動的アプリケーション構築 複雑なパイプライン構築 馴染みのある開発環境 コーディング支援
対象ユーザー エンジニア、データサイエンティスト データアナリスト 開発者全般 AI活用希望者
Morphウェイトリストへの登録はこちら

データアプリケーションについて

データアプリケーションとは、データの分析や可視化を行い、ユーザーが対話的に操作できるソフトウェアのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • リアルタイムデータ処理と表示が可能
  • ユーザーの入力に応じて動的に結果を更新
  • 複雑なデータ分析や機械学習モデルの統合が可能

Morphのようなデータワークスペースを活用することで、エンジニアやデータサイエンティストはSQL、Python、Reactなどの技術を用いて柔軟なデータアプリケーションを構築できる。これにより、ビジネスチームは複雑なデータ分析結果を直感的に理解し、迅速な意思決定に活用することが可能となる。

参考サイト

  1. ^ . 「Morph、データアプリケーションを構築するためのデータワークスペースとしてパブリック版を国内先行リリースしました。 | 株式会社Queueのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000095.000050750.html, (参照 24-10-13).

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