株式会社QueueがデータワークスペースMorphのパブリック版をリリース、データアプリケーション構築の効率化を実現
より
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記事の要約
- Morphがデータワークスペースのパブリック版をリリース
- SQL、Python、React等を用いたデータアプリ構築が可能に
- AIによるコーディング支援機能も搭載
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Morphデータワークスペースのパブリック版リリース
株式会社Queueは、データアプリケーションを構築するためのデータワークスペース「Morph」のパブリック版を2024年10月10日に国内先行リリースした。2024年4月に発表したMorph Beta 2以降、エンジニアやデータサイエンティストが簡単にデータアプリケーションを構築できる体験の実現を目指し、大幅なアップデートが行われている。[1]
Morphの新機能では、AIによるコーディング支援に加え、SQL、Python、マークダウン、Reactを用いてリッチなデータアプリケーションの構築が可能となった。これにより、ビジネスにおけるデータの価値を引き出すデータワークスペースとしての機能が大幅に強化されている。
現在、Morphはウェイトリストに登録したユーザーから順次無料プランへの案内を行っている。Morphは従来のデータ分析ツールやBIとは異なり、高い柔軟性とアジャイルなデータ活用を実現することで、エンジニアチームのデータ分析負担軽減とビジネスチームの迅速な分析結果取得を可能にしている。
Morphの主要機能まとめ
マークダウンベース開発 | SQL・Python活用 | クラウドエディター | Morph AI | |
---|---|---|---|---|
主な特徴 | MDXを用いた簡単構築 | Jinja活用の動的SQL | VS Codeベース | 自律的分析サポート |
利点 | 動的アプリケーション構築 | 複雑なパイプライン構築 | 馴染みのある開発環境 | コーディング支援 |
対象ユーザー | エンジニア、データサイエンティスト | データアナリスト | 開発者全般 | AI活用希望者 |
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データアプリケーションについて
データアプリケーションとは、データの分析や可視化を行い、ユーザーが対話的に操作できるソフトウェアのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- リアルタイムデータ処理と表示が可能
- ユーザーの入力に応じて動的に結果を更新
- 複雑なデータ分析や機械学習モデルの統合が可能
Morphのようなデータワークスペースを活用することで、エンジニアやデータサイエンティストはSQL、Python、Reactなどの技術を用いて柔軟なデータアプリケーションを構築できる。これにより、ビジネスチームは複雑なデータ分析結果を直感的に理解し、迅速な意思決定に活用することが可能となる。
参考サイト
- ^ . 「Morph、データアプリケーションを構築するためのデータワークスペースとしてパブリック版を国内先行リリースしました。 | 株式会社Queueのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000095.000050750.html, (参照 24-10-13).
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