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公開：2024-10-18

LoiLoがロイロWebフィルタをアップグレード、GPT-4o miniモデルによるAIカテゴリ判定機能を実装し教育現場のWeb利用をより安全かつ効果的に

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• ロイロWebフィルタがGPT-4o miniモデルを採用
• AIによる高速・高精度なWebページ判定が可能に
• YouTubeの個別ページ判定も実用化

LoiLoがロイロWebフィルタをAIカテゴリ判定機能でアップグレード

株式会社LoiLoは教育現場でのWeb利用を安全かつ効果的に行うために開発された「ロイロWebフィルタ」を2024年10月15日にアップグレードした。高精度なカテゴリ判定により学習の妨げとなりうるWebページを効果的にブロックし、カテゴリ判定にはOpenAIのGPT-4o miniモデルを使用することで判定のスピードと精度が大幅に向上している。^[1]

ロイロWebフィルタはクラウド型AIフィルタリングサービスであり、AIによりカテゴリが即時更新され学習の妨げとなりうるWebページをブロックすることが可能だ。GPT-4o miniモデルの採用により、Webページを高速・高精度で判定することが可能となり、YouTubeの個別ページの判定も実用化され教育現場でのWeb利用に求められるより精緻なフィルタリングが実現した。

ロイロWebフィルタの料金は授業支援アプリ「ロイロノート・スクール」利用料に含まれており追加料金なしで利用可能だ。主な特長として、GPT-4o miniモデルを使ったAIによる即時カテゴリ判定、授業中に教員がアプリからWeb閲覧設定を変更可能、夜間のWeb閲覧制限などが挙げられる。また、管理画面からWeb利用統計やWeb閲覧履歴を確認することもできる。

ロイロWebフィルタの機能まとめ

ロイロWebフィルタの詳細はこちら

GPT-4o miniモデルについて

GPT-4o miniモデルとは、OpenAIが開発した自然言語処理AIモデルの一種で、主に以下のような特徴を持っている。

• 高速な処理能力と高精度な言語理解
• 大規模な言語モデルをコンパクト化
• 特定のタスクに最適化された性能

GPT-4o miniモデルは、ロイロWebフィルタのカテゴリ判定に採用されることで、Webページの内容を瞬時に分析し適切なカテゴリに分類することが可能となった。このモデルの導入により、新しく作成されたWebサイトも含め、より正確かつ迅速なフィルタリングが実現し教育現場でのインターネット利用の安全性と効率性が大幅に向上している。

ロイロWebフィルタのアップグレードに関する考察

ロイロWebフィルタのGPT-4o miniモデル採用は教育現場でのWeb利用の安全性と効率性を大きく向上させる可能性がある。特にYouTubeの個別ページ判定が実用化されたことで、教育に有用な動画コンテンツのみを選択的に利用できるようになり、生徒の学習環境がより柔軟かつ豊かになることが期待できるだろう。一方で、AIによる判定の精度が向上したとはいえ、教育的価値のある新しいWebサイトが誤ってブロックされるリスクも考えられる。

この問題に対しては、教員が即座に閲覧設定を変更できる機能が効果的な解決策となるだろう。また、AIの判定結果を定期的に検証し、必要に応じて人間の判断を加えるプロセスを組み込むことで、より信頼性の高いフィルタリングシステムを構築できる可能性がある。今後は、教育コンテンツの制作者とフィルタリングシステムの開発者が協力し、AIが教育的価値を適切に判断できるような基準作りが求められるだろう。

将来的には、生徒の学習進度や興味に合わせてAIがパーソナライズされたフィルタリングを提供する機能の追加が期待される。また、ブロックされたサイトの代替となる教育リソースを自動で提案する機能や、保護者と連携して家庭でのインターネット利用も管理できるような拡張機能の開発も有用だろう。ロイロWebフィルタには、今後も教育のデジタル化をリードする存在として、さらなる革新と進化を期待したい。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「教育現場でのWeb利用をより活発に「ロイロWebフィルタ」ChatGPTを使ったAIカテゴリ判定を実装！ | 株式会社LoiLoのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000193.000024975.html, (参照 24-10-18).

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