IFSがIFS Cloud 24R2で産業用AI機能を強化、資産とサービス集約型産業の効率向上に貢献

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

IFSがIFS Cloud 24R2をリリース
産業用AIの機能を60以上追加
資産とサービス集約型産業に価値を提供

IFSがIFS Cloud 24R2で産業用AI機能を強化

IFSは2024年10月15日、IFS Cloud 24R2のリリースで導入されるIFS.aiを利用した新機能を発表した。資産とサービス集約型産業に最大の価値を提供し、ユーザエクスペリエンスを向上させて産業用AIの大規模な導入を促進することに重点を置いている。60を超える新しい産業用AI機能が製造、サービス管理、資産パフォーマンス管理、新しい持続可能性管理モジュールなどで利用可能になった。^[1]

新機能のハイライトとして、AIを搭載した動的なホームページ「Home」が導入された。ライブプロジェクトの状態を可視化し、異常を自動検出して修正アクションを提案することで、生産性と効率性の向上を実現する。また、IFS.ai Copilotは組織全体からの洞察を明らかにし、ユーザーの位置を把握して関連する正確な洞察を提供する。

さらに、資産アプリケーションモジュール内に新しいIFS.ai Copilot for FMECA（故障モード、影響、重要度解析）機能が追加された。これにより、メンテナンスコストを削減しリスクを軽減しながら、資産の可用性を最適化することが可能になる。AIが非構造化情報から洞察を引き出し、分析をサポートすることで、FMECAの精度向上に貢献する。

IFS Cloud 24R2の主な新機能まとめ

	Home	IFS.ai Copilot	FMECA機能
主な特徴	動的AIホームページ	コンテキストアウェアな洞察	資産管理の最適化
主な利点	プロジェクト状態の可視化	組織全体の洞察提供	メンテナンスコスト削減
対象ユーザー	全ユーザー	サービスリーダー、ディスパッチャー	資産管理者

FMECAについて

FMECAとは、「故障モード、影響、重要度解析」（Failure Mode, Effects, and Criticality Analysis）の略称であり、システムや製品の潜在的な故障モードを特定し、その影響と重要度を分析する手法である。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

潜在的な故障モードを体系的に識別
故障の影響と重要度を定量的に評価
リスク軽減策の優先順位付けに活用

IFS Cloud 24R2で導入されたIFS.ai Copilot for FMECA機能は、このFMECA手法にAIの力を加えることで、資産管理の精度と効率を大幅に向上させる。AIが非構造化データから洞察を引き出し、メンテナンス戦略の最適化をサポートすることで、資産の可用性向上とコスト削減の両立を実現する。