東京エレクトロンデバイスが製造業向け製品サポート特化型AIソリューションFalconAutoPromptを発表、生成AIによる熟練技術者レベルの保守支援を実現へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

東京エレクトロンデバイスより

記事の要約

TEDがAIソリューションFalconAutoPromptを提供開始
生成AIによる熟練技術者レベルの判断が可能に
製造業の製品サポート業務の効率化を実現

製造業向け製品サポート特化型AIソリューションFalconAutoPromptの詳細

東京エレクトロンデバイス株式会社は製造業の保守サポート業務に革新をもたらす生成AI活用による製品サポート特化型AIソリューションFalconAutoPromptを2024年10月22日より提供開始した。このソリューションは製造装置のトラブル対応からデータ解析、適切なプロンプトの生成までを自動で実行することが可能になっている。^[1]

FalconAutoPromptは独自のプロンプトエンジニアリング手法に基づく精度の高いプロンプトにより生成AIがサポート要員の業務を強力に支援する仕組みを実現した。生成AIが顧客環境や障害状況の要約、対応策の提案などを行うことで熟練者が不在でも迅速で的確な対応が可能になるだろう。

特許出願中の自動プロンプト生成機能により収集した機器データをもとに生成AIが適切な対応策を検討するために必要な情報を追加・選択し精度の高い指示を行うことが可能だ。問題発生からトラブル解消までの時間を短縮し顧客のダウンタイム最小化を支援している。

FalconAutoPromptの機能まとめ

項目	詳細
発売開始日	2024年10月22日
初期導入費用	500万円から
売上目標	3年後に2億円
主な機能	製品の保守サポート業務の自動化・効率化、AIによる問題解決支援
特長	独自のプロンプトエンジニアリング、特許出願中の自動プロンプト生成

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プロンプトエンジニアリングについて

プロンプトエンジニアリングとは、生成AIに対して最適な指示を設計・作成する技術のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

AIに対する効果的な指示の設計と最適化
目的に応じた適切な出力の制御
AIの性能を最大限に引き出すための手法

FalconAutoPromptでは独自のプロンプトエンジニアリング手法を活用することで製造装置の保守サポートに特化した精度の高い生成AIの実現を可能にした。収集した機器データから必要な情報を適切に抽出し生成AIに指示を出すことで、熟練技術者レベルの判断と解決策の提示を実現している。

参考サイト

^ 東京エレクトロンデバイス. 「生成AI活用による製造業向け製品サポート特化型AIソリューション「FalconAutoPrompt」の販売開始～熟練社員に依存しない製品サポート業務のDX化を推進～|東京エレクトロンデバイス」. https://www.teldevice.co.jp/pro_info/2024/press_241022.php, (参照 24-10-23).

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