株式会社ナレッジラボがManageboardにAI異常点検知機能を追加、レポート作成効率と精度が大幅に向上へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

Manageboardが新機能AI異常点検知機能をリリース
レポートの精度向上と直感的な読み解きが可能に
異常点検知結果の編集や削除機能を搭載

ManageboardのAI異常点検知機能の追加によるレポート精度向上

株式会社ナレッジラボは管理会計プラットフォームManageboardにおいてAI異常点検知機能をβ版として2024年10月23日にリリースした。業績管理や予算実績管理が可能なManageboardは会計ソフトから会計データを取得し標準レポート「業績見通し」に表示される実績期間の業績に対して回帰分析や統計分布などの切り口で自動分析を実施している。^[1]

AI異常点検知機能の導入により情報量の多いレポートをより直感的に読み解けるようになり異常点と判定された箇所に自動でアラートが表示されることで担当者の経験を問わずポイントを押さえたレポート作成が可能となった。レポートの重要な情報を見落としづらい仕組みが構築されている。

異常点検知の結果として表示されたコメントはユーザーが自由に編集することができ柔軟な運用が可能となっている。システムが異常点と判定した項目でもユーザーが異常点ではないと判断した場合はコメントを削除したり次回以降の異常点検知では検知されないように設定したりすることができる。

Manageboardの新機能まとめ

項目	詳細
異常点検知機能	回帰分析や統計分布による自動分析機能
アラート表示	閾値を超えた異常点への自動アラート機能
編集機能	異常点検知結果の編集・削除が可能
検知制御	次回以降の検知対象から除外可能

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回帰分析について

回帰分析とは、複数の変数間の関係性を数学的に分析し、その関係性を数式として表現する統計的手法のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

変数間の因果関係や相関関係を明確化
将来の予測や傾向分析に活用可能
データに基づく客観的な意思決定をサポート

Manageboardの異常点検知機能においては回帰分析を用いることで業績データの傾向を統計的に分析し異常値を検出している。この分析手法により過去のデータパターンから外れた数値を自動的に特定し担当者の判断をサポートすることで効率的な業績管理を実現している。

参考サイト

^ PR TIMES. 「管理会計プラットフォーム『Manageboard』、「AI異常点検知機能」β版をリリース | 株式会社ナレッジラボのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000036.000078444.html, (参照 24-10-24).

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