アークエルテクノロジーズがAAKEL eFleetをアップデート、EV充電の最適化と電気料金抑制を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

AAKEL eFleetがピークシフト・ピークカット機能を更新
EV充電スケジュールの自動補填機能を追加
電力需要ピーク時の電気料金高騰を防止

AAKEL eFleetのピークシフト・ピークカット機能アップデート

アークエルテクノロジーズは2024年10月29日、EVスマート充電・運行管理システム「AAKEL eFleet」のピークシフト・ピークカット機能のアップデートを発表した。施設内の電力使用量が多い時間帯を予測し、その時間帯を避けて自動でEV充電スケジュールを調整する機能が追加され、電気料金の高騰を防ぐことが可能になった。^[1]

電力計測器から取得したリアルタイムデータを活用し、契約電力を超えないように充電量を調節するピークカット機能も強化された。将来的にはEV充電器だけでなく、施設内の適切な機器をすべてコントロールできるよう制御対象を拡大する予定だ。

一般的な電気料金システムでは一日のピーク時間帯の電力使用量が基本料金を決定するため、EVの充電による電力使用量の増加は電気料金の高騰につながる可能性がある。ピークシフトとピークカット機能の組み合わせにより、効率的なEV充電と電気料金の最適化を実現している。

AAKEL eFleetの主な機能まとめ

項目	詳細
遠隔管理機能	PC・スマホでの充電状況確認と制御が可能
EV管理機能	複数EVの稼働予定登録と充電スケジュール管理
充電器管理機能	機器情報と設置個所の一括管理
利用履歴機能	充電料金・充電量・充電時間等の確認
制御切替機能	充電の自動/手動をワンクリックで切替可能

AAKEL eFleetの詳細はこちら

遺伝的アルゴリズムについて

遺伝的アルゴリズムとは、生物の進化過程を模倣した最適化手法のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

複数の解候補から優れた特徴を組み合わせて新しい解を生成
局所解に陥りにくく、大規模な探索空間にも対応可能
並列処理との相性が良く、高速な解の探索が可能

AAKEL eFleetではEV充電の最適なスケジューリングを行うため、遺伝的アルゴリズムによる数理最適化を採用している。施設全体の電力使用状況や各EVの充電要件を考慮しながら、効率的な充電計画を自動で立案することが可能だ。

AAKEL eFleetのアップデートに関する考察

ピークシフト・ピークカット機能のアップデートにより、EVフリート運用における電力コストの最適化が進むことが期待される。特に充電スケジュールの自動補填機能は、予期せぬピークカットが発生した際の充電不足を防ぐ重要な役割を果たすだろう。

今後の課題として、複数の充電設備や施設機器を統合的に制御する際のシステム間連携や、より詳細な電力需要予測モデルの構築が挙げられる。これらの課題に対しては、AIによる需要予測の精度向上や、施設内の各種機器とのAPI連携強化が有効な解決策となるだろう。

将来的には再生可能エネルギーの発電量予測と連動した充電最適化や、V2G（Vehicle to Grid）への対応など、より高度な機能の追加が期待される。EVの普及に伴い、効率的な充電管理の重要性は更に高まっていくと考えられる。

参考サイト

^ PR TIMES. 「より快適かつ経済的なEV充電が可能に「AAKEL eFleet」のピークシフト・ピークカット機能をアップデート | アークエルテクノロジーズ株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000078.000058244.html, (参照 24-10-30).

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。