みずほグループがデータ分析コンペを開催、SIGNATEと共同でDX人材育成を強化へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約
みずほグループとSIGNATEのデータ分析コンペ開催による人材育成強化
データ分析コンペの主要機能まとめ
データサイエンスについて
参考サイト

記事の要約

みずほグループがデータ分析コンペを開催
SIGNATEが運営支援とeラーニングを提供
生成AIやノーコードツールの活用で参加者層を拡大

みずほグループとSIGNATEのデータ分析コンペ開催による人材育成強化

株式会社SIGNATEは、株式会社みずほフィナンシャルグループと共同で実践型コンペ形式イベント「みずほデータサイエンスチャレンジ2024」を2024年11月1日に公開した。金融業界におけるデータ活用の重要性が増す中、グループ横断的な取り組みとしてデータサイエンティストの育成と発掘を目指している。^[1]

本コンペでは従来のプログラミングアプローチに限らず、生成AIやノーコードツールの活用を促進することで、より幅広い社員層の参加を可能にしている。ユニバーサルAIプラットフォームDataikuの提供やChatGPT活用講座の実施により、データ分析スキルの習得障壁を大幅に低減することに成功した。

SIGNATEは10万人超のAI・データ人材会員ネットワークを活用し、コンペの設計から運用までを包括的にサポートしている。eラーニングプラットフォームSIGNATE Cloudの提供や、参加者向けのQAサポート、各種イベントの開催など、多岐にわたる支援を展開している。

データ分析コンペの主要機能まとめ

項目	詳細
提供プラットフォーム	SIGNATE Cloud（eラーニング）、Dataiku（ノーコードツール）
主要支援内容	ChatGPT活用講座、QAサポート、各種イベント開催
活用ツール	生成AI、ノーコードツール、データ分析ツール
対象者	みずほグループ全社員

データサイエンスについて

データサイエンスとは、データから価値のある知見を抽出し、意思決定に活用するための科学的アプローチのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

統計学や機械学習を活用したデータ分析
ビジネス課題解決のための数理モデル構築
データの収集・加工・可視化による洞察の導出

金融業界におけるデータサイエンスの重要性は年々増加しており、顧客ニーズの把握やリスク管理に不可欠なスキルとなっている。みずほグループの取り組みは、全社員のデータリテラシー向上とDX推進を加速させ、データドリブンな意思決定文化の醸成につながるだろう。

参考サイト

^ PR TIMES. 「〈みずほ〉グループ横断の「データ分析コンペ」を開催。DX人材の育成と発掘を目指す！ | 株式会社SIGNATEのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000205.000038674.html, (参照 24-11-02).

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