NTTデータ先端技術がHinemosメッセージフィルタを拡張、運用管理製品対応とAIアシスタントによる効率化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

NTTデータ先端技術がHinemosメッセージフィルタを拡張
他の運用管理製品にも対応し、フィルタリング機能を強化
生成AIを活用したルール生成アシスタントを導入

Hinemosメッセージフィルタの機能拡張と運用効率化

NTTデータ先端技術は統合運用管理ソフトウェアHinemosのインテリジェントなメッセージフィルタを行うソリューション「Hinemosメッセージフィルタ」に新機能を追加し2024年10月31日より提供を開始した。メッセージ受信機能を汎用化することで複数の管理対象システムに対応し、大量に発生するイベントの運用コストを大幅に削減することが可能になったのだ。^[1]

従来の課題であったフィルタリングルールの開発について、生成AIを活用したルール生成アシスタントの提供を開始することで高度なプログラムスキルがなくてもルール開発が簡単に実現できるようになった。NTTデータ先端技術はHinemosアライアンス企業やHinemos取り扱い企業との連携を強化し、2025年度末までに500本の販売を目指している。

運用現場ではシステムの異常や問題を検知するために発生する大量のメッセージの処理が管理者にとって大きな課題となっており、重要なメッセージが膨大な情報の中に埋もれてしまう問題があった。運用の品質向上とコスト削減を実現するため、各システムや業務内容に適したメッセージのフィルタリング技術が求められている。

Hinemosメッセージフィルタの新機能まとめ

項目	詳細
メッセージフィルタの拡張	Hinemos以外の運用管理製品からのメッセージに対応
ルール生成アシスタント	生成AIによるDRLのルール生成をサポート
導入メリット	高度なプログラムスキル不要でのルール開発が可能
販売目標	2025年度末までに500本

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DRLについて

DRLとは「Drools Rule Language」の略称で、ルールエンジンDroolsで使用されるルール記述言語のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

When/Thenで定義するシンプルな形式
任意のロジックでフィルタリング処理が可能
インテリジェントなアラートの実現に貢献

DRLはHinemosメッセージフィルタにおいて重要な役割を果たしており、監視やジョブ実行により発生するメッセージを任意のロジックでフィルタリングすることができる。新たに導入される生成AIを活用したルール生成アシスタントにより、DRLの記述が容易になり、より多くのユーザーが高度なフィルタリング機能を活用できるようになった。

参考サイト

^ PR TIMES. 「「Hinemosメッセージフィルタ」、対応製品を拡大および、フィルタリングルールを作成するAIアシスタントの提供開始 | NTTデータ先端技術株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000012.000042493.html, (参照 24-11-02).

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