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公開：2024-11-06

MetaがLlamaを米国政府機関へ提供開始、国家安全保障アプリケーションでの活用へ向け13社とパートナーシップを締結

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• MetaがLlamaを米国政府機関へ提供開始
• 国家安全保障アプリケーションでの活用を想定
• AWS、Microsoft等13社とのパートナーシップを発表

MetaのLlamaシリーズ、米国政府機関への提供開始

Metaは2024年11月4日、オープンソースLLMのLlamaシリーズを米国政府機関へ提供することを発表した。防衛および国家安全保障アプリケーションに取り組む機関を含む米国政府機関が利用可能となり、Accenture Federal Services、AWS、Anduril、Booz Allen、Databricks、Deloitte、IBM、Leidos、Lockheed Martin、Microsoft、Oracle、Palantir、Scale AIなど13社とパートナーシップを締結している。^[1]

Oracleは航空機整備文書の合成にLlamaを活用し、整備士による問題診断と修理時間の短縮を実現している。Scale AIは国家安全保障チームのミッション支援のためにLlamaをファインチューニングし、作戦計画立案や脆弱性特定などの業務効率化を進めている。

AWSとMicrosoftは、それぞれのセキュアなクラウドソリューション上でLlamaモデルをホスティングし、機密データを扱う政府機関向けのサポートを提供している。IBMのwatsonxソリューションは、国家安全保障機関の自己管理型データセンターやクラウドにLlamaを導入することで、セキュアな環境での利用を可能にしている。

米国政府機関向けLlama提供の概要

大規模言語モデル（LLM）について

大規模言語モデル（LLM）とは、膨大なテキストデータから学習し、人間のような自然言語処理能力を持つAIシステムのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 大量のテキストデータからの学習による高度な言語理解
• 自然言語での対話や文章生成が可能
• 様々なドメインでの応用可能性

LLMは防衛や国家安全保障の分野でも重要な役割を果たすようになっており、複雑な作戦計画の立案支援や脅威分析、文書処理の効率化などに活用されている。MetaのLlamaシリーズは、オープンソースモデルとしてこれらの用途に対応する柔軟性と拡張性を備えている。

Llamaの政府機関提供に関する考察

MetaによるLlamaの米国政府機関への提供は、国家安全保障におけるAI活用の新たな局面を示している。特に航空機整備や作戦計画立案などの具体的なユースケースが示されたことで、LLMの実践的な活用可能性が明確になったと言えるだろう。

一方で、オープンソースモデルの政府利用には、セキュリティやプライバシーの観点から慎重な検討が必要となる。AWSやMicrosoftによるセキュアなクラウド環境の提供は、これらの課題に対する一つの解決策となり得るものの、より包括的なガバナンスフレームワークの構築が求められている。

今後は、政府機関での利用実績を通じて、LLMの信頼性や効果性の検証が進むことが期待される。同時に、他国の政府機関や研究機関との協力関係を構築し、グローバルな安全保障のためのAI活用の標準化も重要な課題となるだろう。

参考サイト

1. ^ Meta. 「Open Source AI Can Help America Lead in AI and Strengthen Global Security | Meta」. https://about.fb.com/news/2024/11/open-source-ai-america-global-security/, (参照 24-11-06).
2. IBM. https://www.ibm.com/jp-ja
3. Meta. https://about.meta.com/ja/
4. Microsoft. https://www.microsoft.com/ja-jp
5. Oracle. https://www.oracle.com/jp/

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