スコープとLighthouseが生成AIレコメンド「コトタグ」を共同開発、買い物体験の価値向上へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

スコープがAI活用型レコメンド「コトタグ」を開発
食品スーパーの約7割が非計画的な買い物に着目
生成AIで考える買い物をサポートする新サービス

スコープとLighthouseが共同開発した生成AIレコメンド「コトタグ」

株式会社スコープはLighthouse株式会社と共同で、買物の楽しさを再発見するための新たなレコメンドアルゴリズム「コトタグ」を2024年11月5日に開発した。従来の購買履歴や属性データをソースとした効率性を追求する無機質な単品のレコメンドによる買物から、考える思考を刺激し、お客様の「今日の買物どうしよう」を支援するレコメンドを提供するサービスとなっている。^[1]

スコープは長年の小売におけるプロモーション支援活動を通じて提供シーンを訴求するタイトルやコピー等の表現をデータベース化しており、Lighthouseが得意とするAI活用型事業開発やレコメンドアルゴリズム開発のノウハウを活用することで「コトタグ」が誕生した。開発担当者は長年の技術をもった販促担当者や店長の言葉には潜在的な食卓のニーズを呼び起こす力があると確信している。

現在「コトタグ」は事業化へ向けて東芝テック株式会社やTOPPANデジタル株式会社、ネイビー株式会社と実装に向けた協議や検討を重ねており、近々サービスの案内を開始する予定だ。生成AIや大規模データ処理技術は便利や効率性と親和性が高いが、楽しさや衝動、非効率を創造するために活用することで、考える買い物体験を提供している。

コトタグの主な特徴まとめ

項目	詳細
開発企業	株式会社スコープ、Lighthouse株式会社
開発日	2024年11月5日
主な特徴	考える思考を刺激するレコメンド機能
提携企業	東芝テック、TOPPANデジタル、ネイビー
知的財産	特許仮出願完了、商標登録完了

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生成AIレコメンドについて

生成AIレコメンドとは、人工知能技術を活用して顧客の好みや行動パターンを分析し、個々のユーザーに最適な商品やサービスを推奨するシステムのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

ユーザーの行動データをリアルタイムで分析
パーソナライズされた推奨コンテンツを生成
購買行動の予測と最適なタイミングでの提案

食品スーパーでは約7割のお客様が非計画的な買い物をしており、従来の効率性重視のレコメンドでは顧客ニーズに十分に応えられていない状況にある。生成AIレコメンドは単なる商品推奨だけでなく、顧客の潜在的なニーズを引き出し、より豊かな買い物体験を創出することが可能だ。

コトタグに関する考察

コトタグの最大の利点は、従来の効率性重視のレコメンドから脱却し、顧客の思考プロセスに寄り添った提案を実現している点にある。食品スーパーにおける非計画購買の高さは、買い物における「考える」という行為の重要性を示しており、コトタグはこの顧客心理を巧みに捉えた革新的なサービスになっている。

今後の課題として、個々の顧客の購買行動や好みの変化への迅速な対応が挙げられる。生成AIの特性を活かしたパーソナライズ機能の強化や、実店舗での買い物体験とデジタル技術の融合が重要になってくるだろう。解決策として、リアルタイムデータ分析の精度向上や、店舗スタッフの知見を活かしたハイブリッドな推奨システムの構築が考えられる。

将来的には、食品以外の小売分野への展開や、地域特性を考慮したレコメンド機能の追加が期待される。顧客の購買行動データと販促担当者の経験知を組み合わせることで、より豊かで魅力的な買い物体験を創出することができるだろう。コトタグには、DX時代における新しい購買体験のスタンダードとなることが期待される。