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公開：2024-08-02

カサナレ株式会社が創業ストーリーを公開、生成AI活用サービス『Kasanare』の開発背景と技術力を紹介

text: XEXEQ編集部

記事の要約

• カサナレ株式会社が創業ストーリーを公開
• 生成AI活用サービス『Kasanare』の開発背景を紹介
• LLM OpsやRAG領域に強みを持つ技術を統合

カサナレ株式会社の創業ストーリーとKasanareサービスの詳細

カサナレ株式会社は、PR TIMES STORYにて創業者である安田喬一CEOと西田COOのインタビューをまとめた創業ストーリーを2024年7月31日に配信した。このストーリーでは、生成AIを活用したプロフェッショナルSaaS『Kasanare』の開発背景や、次世代のカスタマーサクセスの可能性について詳しく紹介されている。^[1]

『Kasanare』は、LLM Ops（LLMオペレーション）やRAG領域に強みを持つ技術を統合したサービスである。カサナレ株式会社は、これらの最先端技術を活用し、導入から運用までをワンストップでサポートすることで、企業のデジタルサービス利用者に成功体験を届けることを目指している。

創業ストーリーでは、カサナレという社名に込められた想いや、サービス開発過程での苦労と成功、組織づくりで大切にしていることなども語られている。2022年8月に設立されたカサナレ株式会社は、東京都渋谷区に本社を置き、Generative AIを用いた業務特化型クラウドサービスの開発を主な事業内容としている。

RAGについて

RAGとは、Retrieval-Augmented Generationの略称で、情報検索と生成AIを組み合わせた技術のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 大規模言語モデルと外部知識ベースを組み合わせて使用
• 最新かつ正確な情報を基に回答を生成可能
• 企業固有の情報や専門知識を活用した応答が可能

RAGは、大規模言語モデル（LLM）の性能を外部データソースと組み合わせることで、より正確で最新の情報に基づいた回答を生成することができる。この技術により、AIシステムは事前学習データだけでなく、常に更新される外部知識ベースを参照しながら応答を生成することが可能となり、情報の鮮度と精度が大幅に向上する。

Kasanareサービスに関する考察

Kasanareサービスの今後の課題として、急速に進化する生成AI技術に対応し続けることが挙げられる。LLM OpsやRAG領域の技術は日々進歩しており、最新の技術を常に取り入れつつ、安定したサービスを提供し続けることが求められるだろう。また、顧客企業ごとに異なるニーズや既存システムとの統合など、個別の要求に柔軟に対応できる体制を整えることも重要になる。

新機能としては、マルチモーダルAIの導入やより高度な自然言語理解能力の実装が期待される。画像や音声データも含めた総合的な情報処理が可能になれば、Kasanareの応用範囲はさらに広がるだろう。また、エッジコンピューティングとの連携により、よりリアルタイムな処理や、プライバシーに配慮したデータ処理の実現も見込まれる。

カサナレ株式会社には、生成AIの社会実装を加速させる先駆者としての役割が期待される。企業のデジタルトランスフォーメーションを支援しつつ、AIの倫理的な利用や、人間の創造性を augment する方向性でのサービス展開が望まれる。また、日本発の技術として、グローバル市場での競争力を高め、国際的な成功事例を生み出すことも期待したい。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「【創業ストーリーを配信開始】創業者が語る、生成AI活用サービス『Kasanare』に込められた想い | カサナレ株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000060.000114769.html, (参照 24-08-02).

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