公開:

うるるがえんフォトに登場回数チェック機能を追加、AIによる写真管理の効率化で園職員の負担軽減に貢献

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

うるるがえんフォトに登場回数チェック機能を追加、AIによる写真管理の効率化で園職員の負担軽減に貢献

PR TIMES より


記事の要約

  • えんフォトが新機能「登場回数チェック」を追加
  • AIによる画像解析で園児の写真登場回数を自動カウント
  • 平均枚数の確認で写真のばらつきを防止可能に

えんフォトの登録回数チェック機能でバランスの取れた写真管理が実現

株式会社うるるは保育園・幼稚園向けのオンライン写真販売サービス「えんフォト」において、機械学習モデルのAIを活用した新機能「登場回数チェック」を2024年11月6日にリリースした。えんフォトはこれまで全国約4,900園以上で導入され、累計約34万人の保護者が利用している実績を持つサービスである。[1]

新機能の登場回数チェックでは、写真をアップロードするだけで園児の登場回数が自動的にカウントされ、保護者への公開前に確認することが可能になった。直感的なUI設計により平均枚数の確認が容易になり、アルバムごとのばらつきを防ぐことができるようになっている。

登場回数チェック機能は年度ごとに紐づくアルバムに適用されるため、年間を通じての平均枚数の確認も実現した。月次やイベントなどの節目で定期的に確認することで、撮影時にバランスを意識しやすくなり、イヤーブックや卒園アルバム制作時の負担軽減にも貢献している。

えんフォトの新機能まとめ

項目 詳細
導入実績 全国約4,900園以上、保護者約34万人
主な機能 園児の登場回数自動カウント、平均枚数の確認
活用シーン アルバム公開前の確認、イヤーブック制作
特徴 直感的なUI、年度単位での管理が可能
えんフォトの詳細はこちら

機械学習モデルについて

機械学習モデルとは、データから規則性やパターンを学習し、新しいデータに対して予測や分類を行うことができるAIシステムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 大量のデータから自動的にパターンを学習
  • 学習したパターンを基に予測や分類が可能
  • 継続的な学習による精度向上が可能

えんフォトの登場回数チェック機能では、機械学習モデルを活用することで園児の顔を自動認識し、写真内の登場回数を正確にカウントすることが可能となった。これにより園職員の目視作業が不要となり、写真管理における業務効率が大幅に向上している。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「えんフォト、AIを活用した新機能「登場回数チェック」を追加!直感的なUIで園児ごとの登場回数や平均枚数を瞬時に確認! | 株式会社うるるのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000279.000049287.html, (参照 24-11-08).

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

「AI」に関するコラム一覧「AI」に関するニュース一覧
ブログに戻る

コメントを残す

コメントは公開前に承認される必要があることにご注意ください。