長谷工コーポレーションがTektomeを採用、建築設計AIプラットフォームで業務効率化へ

text: XEXEQ編集部

PR TIMES より

記事の要約

長谷工がTektomeを採用し独自AIシステムを構築
建築設計業務の効率化・品質チェック強化を実現
設計者のデータ入力・図面チェック時間50％削減目指す

長谷工コーポレーションによる建築設計AIプラットフォーム「Tektome」の採用

株式会社長谷工コーポレーションは、株式会社テクトムが提供する建築設計AIプラットフォーム「Tektome」を採用し、独自のLLM AIシステムの基盤として活用することを発表した。このシステムは、長谷工版BIMを活用したさらなるDX推進を目的としており、設計業務の効率化と品質向上を図るものだ。^[1]

Tektomeは、建築設計に関する非構造化データから構造化データを構築可能なAIプラットフォームである。設計者は日本語のプロンプト指示により、従来のシステムより簡易に素早く、そして正確に建築設計に関する構造化データベースを構築できる。このプラットフォームの活用により、長谷工社は設計プロセスの革新を目指している。

長谷工AIシステムは、①長谷工版BIMのデータとBIM外の各種データを統合したデータベースの構築、②設計仕様データを利用した品質チェック機能の構築、③言語指示による自動設計機能の構築を段階的に進める予定だ。これらの機能により、設計者のデータ入力および図面チェックに要する時間の50％削減を目標としている。

	Tektome	長谷工AIシステム	目標
主な機能	非構造化データから構造化データ構築	BIMデータ統合、品質チェック、自動設計	設計業務効率化
特徴	日本語プロンプトによる簡易操作	長谷工版BIMとの連携	作業時間50％削減
開発主体	株式会社テクトム	株式会社長谷工コーポレーション	両社の共同開発

LLMについて

LLMとは、Large Language Modelの略称で、人間の自然言語を理解・処理・生成することに特化した人工知能モデルのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

膨大なテキストデータで学習し、高度な言語理解能力を持つ
自然な対話や文章生成が可能で、多様なタスクに対応できる
プロンプトエンジニアリングにより、特定の目的に最適化できる

LLMは、事前学習された大規模な言語モデルを基盤として、様々なタスクに適応できる柔軟性を持っている。自然言語処理の分野で革命的な進歩をもたらし、機械翻訳、文章要約、質問応答システムなど、多岐にわたる応用が可能となっている。建築設計分野においても、LLMの活用により複雑な設計知識の処理や自動化が期待されている。

建築設計AIプラットフォーム「Tektome」に関する考察

Tektomeの導入により、建築設計業界全体のデジタル化が加速する可能性がある。しかし、AIによる設計支援が進むことで、従来の設計者の役割が変化し、新たなスキルセットが求められるようになるかもしれない。設計者とAIの協調作業を効果的に行うための教育やトレーニングプログラムの整備が今後の課題となるだろう。

今後、Tektomeには設計の創造性を支援する機能の追加が期待される。例えば、過去の優れた設計事例や最新の建築トレンドを学習し、設計者に新しいアイデアを提案する機能などが考えられる。また、サステナビリティや環境配慮型設計を支援する機能も、今後の建築業界のニーズに合致するだろう。

長期的には、Tektomeのような建築設計AIプラットフォームが、建築業界の生産性向上だけでなく、より高品質で持続可能な建築物の実現に貢献することが期待される。AIと人間の設計者が協働することで、これまでにない革新的な建築設計が生まれる可能性もある。建築設計の未来がどのように変容していくか、今後の展開に注目が集まるだろう。

参考サイト

^ PR TIMES. 「長谷工、独自BIMの統合データベース基盤として、建築設計AIプラットフォーム「Tektome（テクトム）」を採用 | 株式会社テクトムのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000003.000136954.html, (参照 24-08-02).

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