日本マイクロソフトが女性向けAI人材育成支援プログラムの第二期を開始、第一期約7000人の参加実績を基に更なる拡大へ
スポンサーリンク
記事の要約
- 日本マイクロソフトがAI人材育成支援プログラムを展開
- 第一期では約7000人の女性が参加し成果を上げる
- 第二期の募集を11月11日より開始
スポンサーリンク
日本マイクロソフトが女性向けAI人材育成支援プログラムの第二期を開始
日本マイクロソフト株式会社は2024年11月11日、女性向けAI人材育成支援プログラム「Code; Without Barriers in Japan」の第二期募集を開始した。このプログラムは急成長するクラウドやAI、デジタル技術分野におけるジェンダーギャップの解消を目指しており、第一期では約7000人の女性が参加する大きな成果を上げている。[1]
プログラムは「AIを使う」「AIを創る」の2つのコースで構成され、ビジネスユーザー向けにAIの仕組みやプロンプトエンジニアリングを学ぶことができる。マイクロソフトは2027年までに30万人にスキリング機会を提供する計画を掲げており、パートナー企業および団体と連携して女性AI人材の育成を進めていく方針だ。
第二期からはサイバーリンク、パーソルテンプスタッフ、ベネッセコーポレーション、Warisの4社が新たにプログラムパートナーとして参画する。オンライン学習コンテンツや就業支援サービス、スキリングなどの連携を通じて、より多くの女性にAIスキル習得の機会を提供していく体制が整えられた。
Code; Without Barriers in Japanプログラムの詳細
項目 | 詳細 |
---|---|
プログラム開始日 | 2024年11月11日(第二期募集開始) |
対象者 | IT分野に関心のある女性、開発者、技術者 |
提供コース | 「AIを使う」「AIを創る」の2コース |
目標人数 | 2027年までに30万人 |
新規パートナー | サイバーリンク、パーソルテンプスタッフ、ベネッセコーポレーション、Waris |
第一期実績 | 約7000人が参加 |
スポンサーリンク
生成AIについて
生成AIとは、機械学習モデルを用いて新しいコンテンツを自動的に生成する人工知能技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 自然言語処理による文章生成や対話が可能
- 画像や音声などのマルチメディアコンテンツを生成
- ビジネスプロセスの効率化に貢献
経済産業省の試算によると、生成AIの導入により2025年までに約34兆円の経済効果がもたらされると予測されている。企業の採用トレンドにおいても、経験豊富な人材よりもAIスキルを持つ人材を重視する傾向が強まっており、日本のデジタル人材不足の解消に向けて生成AI人材の育成が急務となっている。
Code; Without Barriers in Japanに関する考察
第一期で約7000人もの女性が参加したことは、女性のデジタルスキル向上への高い関心と需要を示している。特にAIスキルの習得は、企業内での女性デジタル人材比率の改善だけでなく、男女賃金格差の解消にも寄与する可能性を秘めているだろう。
一方で、プログラムの拡大に伴い、個々の参加者のニーズに合わせたきめ細かいサポート体制の維持が課題となる可能性がある。新規パートナー企業との連携を通じて、オンライン学習コンテンツの充実や就業支援サービスの強化が期待されるところだ。
AIスキル習得後のキャリアパスの確立も重要な課題となってくる。企業との連携を強化し、プログラム修了者の受け入れ体制を整備することで、より多くの女性がAI人材として活躍できる環境づくりを進める必要がある。
参考サイト
- ^ Microsoft. 「AI 人材育成支援プログラム「Code; Without Barriers in Japan 」第二期を開始」. https://news.microsoft.com/ja-jp/2024/11/11/241111-started-the-second-phase-of-code-without-barriers-in-japan-a-program-to-support-ai-human-resource-development/, (参照 24-11-13).
- 経済産業省. https://www.meti.go.jp/index.html
※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。
- YOLO(You Only Look Once)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- XAI(説明可能なAI)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- Word2vecとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- WideResNetとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- WebSphereとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- Watson Visual Recognitionとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- W3C(World Wide Web Consortium)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- VGG(Visual Geometry Group)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- VisionTransformerとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- WaveNetとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- Amazonが配送ドライバー向けスマートグラス開発を推進、ターンバイターンナビゲーションで配送効率の向上を目指す
- 【CVE-2024-9307】mFolio Lite 1.2.1に認証不備の脆弱性、リモートコード実行の危険性が浮上
- 【CVE-2024-0134】NVIDIA Container Toolkitに深刻な脆弱性、データ改ざんのリスクが浮上
- 【CVE-2024-50128】Linuxカーネルのwwan_rtnl_policyに重大な脆弱性、複数バージョンで修正パッチ提供
- コーレが生成AI利用可否による就労意欲調査を実施、AIリテラシーと経営層の理解不足が働きたくない会社の主要因に
- 楽天がテクノロジー・エクセレンスアワード2024を発表、GMOサイバーセキュリティなど3社がAIとセキュリティ分野で受賞
- 日本エネルギー総合システムが非FIT電力買取サービスJEB FITを開始、太陽光発電システムの早期導入を実現
- NECが主要データセンターで水冷対応サーバの受入れを開始、直接液冷方式で高効率なAI・HPC環境を実現
- 大東建託グループのガスパルが請求管理ロボを導入、決済と請求管理の一元化によって業務効率が向上
- クラウドシフトがLLM活用のプロンプトエンジニアリング特許を取得、システム開発の効率化を実現
スポンサーリンク