うるるBPOがAI-OCRサービスeasをアップデート、生成AI活用で非定型帳票のデータ化が効率化
PR TIMES より
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記事の要約
- うるるBPOがAI-OCRサービスeasをアップデート
- 生成AIの活用でAI-OCRの適用範囲が拡大
- 非定型帳票のデータ化が高速かつ低コストに
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うるるBPOのeasが実現する高精度なデータ自動化
株式会社うるるBPOは、AI-OCR×人力をかけ合わせたSaaS型データ自動化サービス「eas」のサービスアップデートを2024年11月11日に発表した。生成AIを活用した機能を実装することで、従来人による判断が必要だった非定型帳票もAI-OCRでのデータ化が可能になり、作業効率の大幅な向上を実現している。[1]
easは書類の特徴に応じてAI-OCRとクラウドワーカーの人力を組み合わせることで、OCR単体では読み取りが困難な帳票類も高精度なデータ化を実現するサービスである。請求書や納品伝票、タイムカードなど、企業ごとに異なるフォーマットの帳票にも柔軟に対応が可能になった。
生成AIの導入により従来の手入力作業が大幅に削減され、1枚あたり40円以上のコストカットを実現している。さらにクラウドオペレータによる検品プロセスを導入することで、生成AIのハルシネーション課題にも対応し、より安全で効率的なデータ化サービスを提供することが可能になった。
easのデータ化コスト比較
項目 | 詳細 |
---|---|
従来のコスト | 80円~/枚 |
新機能活用後のコスト | 40円~/枚 |
対応可能な帳票 | 請求書、タイムカード、納品書、申込書、年賀状 |
特徴 | 印字と手書きの混在、乱雑な手書き、記載位置の異なる書類に対応 |
精度 | 99.98%の認識精度 |
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AI-OCRについて
AI-OCRとは、人工知能を活用して文字認識を行う技術で、テキストをデータ化する際に使用する入力方法の一つである。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。
- AIによる高精度な文字認識が可能
- 手書き文字や異なるフォーマットにも対応
- 従来のOCRと比べて認識精度が大幅に向上
AI-OCRは従来のOCRと比較して、手書き文字や複雑なレイアウトの文書でも高精度な認識が可能になっている。easではAI-OCRと人力を組み合わせることで、さらなる精度向上と業務効率化を実現し、企業のデータ入力作業における人的コストの削減に貢献している。
easの生成AI活用に関する考察
生成AIによるAI-OCRの機能強化は、データ入力業務における作業効率とコスト削減の両面で大きな価値を生み出している。特に企業固有のフォーマットを持つ帳票類のデータ化において、従来の人手による作業を大幅に削減できるという点は、人材不足に悩む企業にとって重要な解決策となるだろう。
一方で、生成AIの導入によって新たなセキュリティリスクや精度の問題が生じる可能性も考えられる。特に機密性の高い文書のデータ化においては、より厳密なセキュリティ対策と精度管理が必要になるだろう。クラウドオペレータによる検品プロセスの強化や、業界別のテンプレート開発が今後の課題となる。
今後は請求書や契約書以外にも、より多様な業務文書への対応が期待される。生成AIの進化に伴い、画像認識精度の向上や新しい文書フォーマットへの適応能力が強化されることで、データ入力業務の完全自動化に向けた取り組みがさらに加速するだろう。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「AI-OCR✕人力をかけ合わせたSaaS型データ自動化サービス「eas」がサービスアップデート AI-OCRの適用範囲が拡大し人による判断が必要だった非定型帳票もAI-OCRでデータ化が可能に | 株式会社うるるのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000289.000049287.html, (参照 24-11-13).
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