AI

エーアイ

公開：2024-11-14

LangChainとLangGraphによるAIエージェント開発の実践書が発売、RAGからAIエージェントまでを網羅的に解説

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• LangChainとLangGraphの実践的ガイドブックが発売
• RAGからAIエージェント開発までを網羅的に解説
• 企業向けLLMアプリケーション開発者養成も開始

LangChainとLangGraphによる実践的なAIエージェント開発書籍の登場

株式会社ジェネラティブエージェンツの創業メンバーである西見公宏、吉田真吾、大嶋勇樹の3名は、最新のAIアプリケーション開発技術を網羅的に解説した実践書『LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント[実践]入門』を2024年11月9日に発売した。本書籍は技術評論社から出版され、定価3,960円で全国の書店およびネットストアで販売されている。^[1]

本書籍では、OpenAIのチャットAPI活用の基礎からLLMアプリケーション開発に必要なプロンプトエンジニアリング手法まで、基本的な情報を丁寧に解説している。特にRAGの実装と評価においては、検索クエリの工夫やリランクモデルの活用など、実践的な開発手法を詳細に説明している。

LangChainの公式エキスパートである執筆陣が、日本語での体系的な情報提供を目指してこの書籍を執筆した背景には、ChatGPT登場以降の生成AIアプリケーション開発の加速がある。本書籍の出版に合わせて、企業向けLLMアプリケーション開発者養成プログラムとコンサルティングサービスも開始される。

書籍の主要コンテンツまとめ

書籍の詳細はこちら

RAGについて

RAGとは検索拡張生成（Retrieval-Augmented Generation）の略称で、大規模言語モデルの出力を外部知識で補強するための技術である。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 外部データソースからの情報検索と生成を組み合わせる
• モデルの応答の正確性と信頼性を向上させる
• 最新の情報や専門知識を反映した回答が可能

本書籍では、RAGの実装において重要となる検索クエリの最適化やリランクモデルの活用について詳しく解説されている。LangChainを使用したRAGアプリケーションの評価手法やAdvanced RAGの実装方法など、実践的な開発知識を体系的に学ぶことができる。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「AIエージェント開発の実践的ガイド『LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント[実践]入門』が11月9日に発売 #AIエージェント実践本 | 株式会社ジェネラティブエージェンツのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000004.000147692.html, (参照 24-11-14).

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

「AI」に関するコラム一覧「AI」に関するニュース一覧