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シー・ティ・マシンが車番認識システムVLP3.0をリリース、AIによる高精度な認識と専用カメラで利便性が向上

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

シー・ティ・マシンが車番認識システムVLP3.0をリリース、AIによる高精度な認識と専用カメラで利便性が向上

PR TIMES より


記事の要約

  • シー・ティ・マシンがFULL AI搭載車番認識システムVLP3.0を発売
  • 実運用条件下で99.9%の高精度な車番認識を実現
  • 専用の車番認識IPカメラを同時発売開始

シー・ティ・マシンのVLP3.0による車番認識システムの進化

シー・ティ・マシン株式会社は民間向けの新型車番認識システムとしてFULL AI搭載車番認識システムVLP3.0を2024年11月11日にリリースした。このバージョンでは従来の画像処理とAIを組み合わせたシステムから完全AIの認識エンジンへと進化し、実運用条件下でも99.9%という高い認識率を達成している。[1]

専用の車番認識IPカメラも同時発売され、IMX265グローバルシャッターCMOSを搭載することで近赤外線感度が非常に高い性能を実現した。内蔵された超高輝度パルスLED照明との組み合わせにより、夜間でも高画質な撮影が可能となっている。

民間向け需要の増加に伴い開発された新型システムは、産業用システムの高性能・高耐久を維持しながら優れたコストパフォーマンスを実現した。電動ズームレンズ内蔵タイプと超小型タイプの2機種のカメララインナップにより、様々な設置環境に対応できる柔軟性を確保している。

VLP3.0の主な特徴まとめ

項目 詳細
リリース日 2024年11月11日
認識率 テスト環境下100%、実運用条件下99.9%
認識エンジン 完全AIによる車両検出・プレート検出・車番認識の同時処理
カメラタイプ 電動ズームレンズ内蔵タイプ(CTMLPR-Z01)、超小型タイプ(CTMLPR-S01)
カメラ性能 IMX265グローバルシャッターCMOS搭載、超高輝度パルスLED照明内蔵
VLP3.0の詳細はこちら

ディープラーニングについて

ディープラーニングとは、人工知能技術の一つで、多層のニューラルネットワークを用いて大量のデータから特徴を自動的に学習する手法のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 複雑なパターンを自動的に認識・学習可能
  • 従来の機械学習より高い精度を実現
  • 画像認識や自然言語処理に強み

VLP3.0では完全AIの認識エンジンにディープラーニングを採用することで、車両検出からプレート検出、車番認識までの一連の処理を同時に実行可能となった。従来のシステムでは個別に処理していた工程を一元化することで、処理漏れを排除し99.9%という高い認識精度を実現している。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「新たに『FULL AIの認識エンジン』と『専用のカメラ』からなる、民間向けの新型車番認識システムをリリースしました! | シー・ティ・マシン株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000007.000062242.html, (参照 24-11-15).

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