LYZONとELYZAの代表が生成AI対談を公開、日本語LLMの開発とAI技術の未来を議論

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

ELYZAとLYZONの代表による生成AI対談を公開
ELYZAは日本語特化のLLMモデル開発を推進
RAGやSLM、AIエージェントなど最新トピックを議論

ELYZAとLYZONによる生成AI対談の公開と技術展開

株式会社LYZONは2024年11月15日に『AIの未来を語る-ELYZA代表曽根岡侑也 × LYZON代表藤田健による生成AI対談』を公開した。ELYZAは2019年からLLMの研究開発と社会実装を進め、2020年には日本語で人間を超える性能モデルの開発に成功し、2023年8月からはChatGPTに追いつける国産モデルの開発を推進している。^[1]

ELYZAは日本語特化のAI開発において、Metaの「Llama」シリーズを基盤として独自の学習手法を展開し技術革新を進めている。KDDIグループとの資本業務提携により2024年4月から新たな技術開発体制を確立し、AIモデルの社会実装を加速させるための基盤を強化した。

対談では、RAGを活用したチャットボットと業務の自動化、AIによる業務委託サービス、社内のAI化推進などについて議論が交わされた。特に「Sakana AI」やSLM、OpenAIの音声入力、Long-ContextとRAG、AIエージェントなど最新のAI技術動向について深い知見が共有された。

生成AI対談の主要テーマまとめ

項目	詳細
ELYZAの主要な取り組み	日本語特化LLMの開発、ChatGPT級モデルの開発、Llamaベースの学習
LYZONの主要な取り組み	RAG活用チャットボット、業務自動化、AI業務委託サービス
討議された技術トピック	Sakana AI、SLM、OpenAI音声入力、Long-Context、RAG
今後の展開	専門家レベルのAI実現、各分野での標準化推進

対談動画の視聴はこちら

RAGについて

RAGとは「Retrieval Augmented Generation」の略称で、AIモデルの生成機能と情報検索機能を組み合わせた技術システムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

外部データベースから関連情報を検索して回答を生成
最新情報や専門知識を柔軟に活用可能
既存のLLMの能力を拡張し精度を向上

RAGはLYZONが取り組むチャットボットや業務自動化において重要な技術基盤となっている。このRAG技術により、企業独自の情報やナレッジを活用したAIシステムの構築が可能となり、より正確で文脈に即した回答の生成を実現することが可能となった。

参考サイト

^ PR TIMES. 「『AIの未来を語る-ELYZA代表曽根岡侑也 × LYZON代表藤田健による生成AI対談』を11月15日に公開 | 株式会社LYZONのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000021.000064653.html, (参照 24-11-16).
Meta. https://about.meta.com/ja/

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